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Next Tokyo

【Next Tokyo ’24】残り 3 週間！注目の「NEW PROGRAM」の紹介、BigQuery 入門、AI ライトニングトーク、心理的安全性など

執筆者: Google Cloud Japan Team • 所要時間: 2 分

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顧客事例

パナソニック: 世界 70 か国のレビューを翻訳・深層分析し Looker Studio で可視化、エアコン アプリの満足度を大幅に向上

執筆者: Google Cloud Japan Team • 所要時間: 4 分

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顧客事例

三菱自動車: AI を搭載した Google Security Operations を導入し、全社的なセキュリティ基盤を新たに構築

執筆者: Google Cloud Japan Team • 所要時間: 4 分

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Vertex AI を最もエンタープライズに対応した生成 AI プラットフォームに

執筆者: Amin Vahdat • 所要時間: 6 分

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中東とトルコのスタートアップに向けた AI First Accelerator のご紹介

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Database Migration Service を使用して特定の MySQL データベースを移行する

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AlloyDB Omni で膨大な NeuroPace 脳データセットの可能性を引き出す

執筆者: Sharanya Arcot Desai • 所要時間: 9 分

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Cloud Data Fusion のインスタンスとパイプラインへのアクセスを制限する 3 つの方法

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LLM がビジネス成果に与える影響を評価する方法

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Sunrun、Google Maps Platform の Solar API でさらにサステナブルな未来を実現

執筆者: Jason Deelstra • 所要時間: 4 分

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Loyal Guru、AlloyDB for PostgreSQL でクエリのレイテンシを 40～50% 短縮

執筆者: Jesús Antonio Canales Diez • 所要時間: 7 分

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Sensitive Data Protection の対象が Cloud Storage まで拡大

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ログ エクスプローラを使用して Cloud SQL for PostgreSQL や AlloyDB のカスタム指標を作成する

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