Кэти О'Нил

RSS-материал  (обсудить на форуме)

Язык: Сортировать по: Скрыть жанры Аннотации Скрыть оценки

Обществознание, социология

файл на 4 Средняя оценка: нет - Убийственные большие данные. Как математика превратилась в оружие массового поражения (пер. Виктория Анатольевна Дегтярева) 1242K, 250 с. (читать) скачать: (fb2) - (epub) - (mobi)

ОС и Сети, интернет, Обществознание, социология

файл не оценен Средняя оценка: нет - Убийственные большие данные [Как математика превратилась в оружие массового поражения] 1610K, 140 с. (скачать pdf)

Программирование, программы, базы данных, Учебные пособия, самоучители

файл не оценен Средняя оценка: нет - Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R 10024K (скачать pdf)



RSS-материал Впечатления

Rauchfangkehrer про О'Нил: Убийственные большие данные (Обществознание, социология, ОС и Сети, интернет) в 13:52 (+01:00) / 09-12-2019
Познавательно. В какой-то мере реально и в наших реалиях.

user27182 про О'Нил: Убийственные большие данные. Как математика превратилась в оружие массового поражения (Обществознание, социология) в 14:26 (+02:00) / 16-10-2019
Какие-то вопли и кликушество, вместо ожидаемого профессионального математического разбора.

North_Cat про О'Нил: Убийственные большие данные. Как математика превратилась в оружие массового поражения (Обществознание, социология) в 03:12 (+02:00) / 14-10-2019
Дама не нашла себя в профессиональном плане и подалась в околонаучную журналистику. Особенно доставило, как она ушла из hedge-fond по "морально-этическим" принципам. По косвенным признакам - скорее всего "накосячила" в моделях (а то что с абстракциями у нее плоховато - заметно из текста) - и ее "попросили".

Тоже мне, очередной заговор "сионских мудрецов". Никаких особых заговоров по охранению тайн в data-science нет, дело в том, что для того, чтобы корректно объяснить даже несложные мат.модели, да что там, просто статистические методы, необходимо о них ХОТЯ-БЫ иметь понятие. Они далеко не тривиальны.

Короче - не ученого, ни data-scientist ни даже порядочной журналистки из дамы не вышло.
Содержание - малоноучный и псевдохудожественный бред.
Плохо.

Tuta-n-Hamon про О'Нил: Убийственные большие данные (Обществознание, социология, ОС и Сети, интернет) в 20:59 (+01:00) / 18-03-2019
Опасался, что читать будет тяжко. Основная мысль, как понимаю, что информации для обработки слишком много.... и НЕ НАДО некоторую информацию обрабатывать вообще /кредитные истории/ :)
надо сравнить с Ефаком (Iphack ) Пелевина, говорят, у дураков мысли сошлись.. или если по-английски то -- the great minds think alike ))
пыСи: большое спасибо тому кто оперативно залил :)