Gemini API कई तरह के इनपुट से टेक्स्ट आउटपुट जनरेट कर सकता है. इनमें ये शामिल हैं टेक्स्ट, इमेज, वीडियो, और ऑडियो. टेक्स्ट जनरेट करने की सुविधा का इस्तेमाल कई तरह के कामों के लिए किया जा सकता है जिसमें ये शामिल हैं:
- क्रिएटिव राइटिंग
- मीडिया ऐसेट के बारे में जानकारी देना या उनके बारे में जानकारी देना
- टेक्स्ट पूरा होने के लिए
- फ़्री-फ़ॉर्म टेक्स्ट की खास जानकारी
- भाषाओं के बीच अनुवाद करना
- Chatbots
- आपके अपने नॉवल इस्तेमाल के उदाहरण
इस गाइड में, टेक्स्ट को जनरेट करने के बारे में बताया गया है
generateContent और
streamGenerateContent
आपकी पसंद के एपीआई और सर्वर-साइड SDK टूल का इस्तेमाल कर सकते हैं. फ़ोकस से टेक्स्ट आउटपुट पर है
सिर्फ़ टेक्स्ट और टेक्स्ट और इमेज इनपुट. मल्टीमोडल प्रॉम्प्ट के बारे में ज़्यादा जानने के लिए
वीडियो और ऑडियो फ़ाइलों के साथ,
मीडिया फ़ाइलों के बारे में प्रॉम्प्ट.
आगे क्या करना है
इस गाइड में,
generateContent और
streamGenerateContent
का इस्तेमाल करें. ज़्यादा जानने के लिए
Gemini API का इस्तेमाल करके टेक्स्ट जनरेट करने के बारे में जानने के लिए, इन संसाधनों को देखें:
- मीडिया फ़ाइलों के साथ प्रॉम्प्ट देना: The Gemini API के साथ टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो, और वीडियो डेटा के साथ प्रॉम्प्ट देने की सुविधा भी काम करती है इसे मल्टीमोडल प्रॉम्प्टिंग के नाम से जाना जाता है.
- सिस्टम के लिए निर्देश: सिस्टम निर्देशों की मदद से मॉडल का व्यवहार बदला जा सकता है. और उसके इस्तेमाल के उदाहरण.
- सुरक्षा के लिए दिशा-निर्देश: कभी-कभी जनरेटिव एआई मॉडल ऐसे आउटपुट देते हैं जो उम्मीद के मुताबिक नहीं होते. जैसे, ऐसे आउटपुट जो गलत हों, पक्षपातपूर्ण या आपत्तिजनक है. पोस्ट-प्रोसेसिंग और मानवीय मूल्यांकन, इन कामों के लिए ज़रूरी हैं इस तरह के आउटपुट से होने वाले नुकसान के जोखिम को कम करेगा.