TensorFlow Lite で使用する機械学習(ML)モデルは、JAX、PyTorch、TensorFlow を使用してトレーニングしてから、TFLite フラットバッファ形式に変換できます。
詳しくは、次のページをご覧ください。
TFLite でさまざまなフレームワークをサポートするうえで重要なコンポーネントである TFLite コンバータの概要については、モデル変換の概要をご覧ください。
TensorFlow Lite で使用する機械学習(ML)モデルは、JAX、PyTorch、TensorFlow を使用してトレーニングしてから、TFLite フラットバッファ形式に変換できます。
詳しくは、次のページをご覧ください。
TFLite でさまざまなフレームワークをサポートするうえで重要なコンポーネントである TFLite コンバータの概要については、モデル変換の概要をご覧ください。
特に記載のない限り、このページのコンテンツはクリエイティブ・コモンズの表示 4.0 ライセンスにより使用許諾されます。コードサンプルは Apache 2.0 ライセンスにより使用許諾されます。詳しくは、Google Developers サイトのポリシーをご覧ください。Java は Oracle および関連会社の登録商標です。
最終更新日 2024-05-24 UTC。