মতামত জানান
TFLite এর সাথে একাধিক ফ্রেমওয়ার্ক সমর্থন করে
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
টেনসরফ্লো লাইটের সাথে আপনি যে মেশিন লার্নিং (এমএল) মডেলগুলি ব্যবহার করেন সেগুলিকে JAX, PyTorch বা TensorFlow ব্যবহার করে প্রশিক্ষণ দেওয়া যেতে পারে এবং তারপরে একটি TFLite ফ্ল্যাটবাফার ফর্ম্যাটে রূপান্তরিত করা যেতে পারে।
আরও বিস্তারিত জানার জন্য নিম্নলিখিত পৃষ্ঠাগুলি দেখুন:
TFLite কনভার্টারের একটি ওভারভিউ যা TFLite এর সাথে বিভিন্ন ফ্রেমওয়ার্ক সমর্থন করার একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান মডেল রূপান্তর ওভারভিউতে রয়েছে।
মতামত জানান
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License -এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License -এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2024-05-24 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"এতে আমার প্রয়োজনীয় তথ্য নেই"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"খুব জটিল / অনেক ধাপ"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"পুরনো"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"অনুবাদ সংক্রান্ত সমস্যা"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"নমুনা / কোড সংক্রান্ত সমস্যা"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"অন্যান্য"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"সহজে বোঝা যায়"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"আমার সমস্যার সমাধান হয়েছে"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"অন্যান্য"
}]
আমাদের আরও কিছু জানাতে চান?