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[シリーズ]A/Bテスト改善

メルカリAnalyticsチームがA/Bテストの量・質を改善していくために取り組んでいることをお伝えします。

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[シリーズ]A/Bテスト改善 -A/BテストのPost analysisでインサイトを得る方法-

A/Bテストが「やって終わり」になっている、A/Bテストからあまり学びが得られていない……A/Bテストを始めたばかりのチームや、A/Bテストが多く走っていて集計に追われているチームは、まずこういった課題を持っているのではないでしょうか。メルカリのAnalyticsチームも例外でなく、この壁にぶつかりました。 そこでAnalyticsチームでは、A/Bテスト改善の取り組みとして、A/Bテストの分析について手法を確立し、普及しようとしています。 この分析は、Experimen

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[シリーズ]A/Bテスト改善 -SRMの確認と原因究明の優先順位づけ-

こんにちは。メルカリAnalyticsチームの@nakanipiです。私はメルカリでホーム画面周りやメタデータ機能の分析・改善、またA/Bテストの改善を担当しています。 今回は「メルカリにおけるA/Bテスト改善」シリーズの第二弾をお届けしたいと思います。第一弾ではメルカリにおけるA/Bテストの現存課題をお届けしました。打ち手である「テスト設計・分析方法の確立と普及」のテーマに対し、この記事ではSRM (Sample Ratio Mismatch : ユーザー数の群間の偏り)

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[シリーズ]A/Bテスト改善 - メルカリにおける課題の全体像 -

こんにちは。メルカリAnalyticsチームの@natsumeです。私はメルカリで出品体験の分析・改善やA/Bテストの改善を担当しています。 今回は「メルカリにおけるA/Bテスト改善」シリーズの第一弾をお届けしたいと思います。メルカリがA/Bテストに関して、どのような課題を持っているのか、またどのように改善を進めているのかをシリーズを通してお伝えしたいと考えています。第一弾の今回は、メルカリのA/Bテストをめぐる課題の全体像を伝えられればと思います。 今までの改善について現

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データ分析初心者向けのおすすめ本

メルカリのデータアナリストがおすすめする、データ分析初心者の方向けの本のご紹介記事をまとめたものです。

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データ分析初心者向けおすすめ本のご紹介 〜第4弾・データ可視化・資料化力編〜

メルカリAnalyticsチームの@nakanipiです。 今回は、データ分析初心者の方向けのおすすめ本 第4弾として「データ可視化・資料化力」に関する本を紹介します。 同シリーズのものはこちらをご覧ください。 今回はおすすめの本をProduct Analyticsチームの@takahideさん・@suwachanさん・@Mizuさんに聞きました。データ活用を学びたい幅広い層の方におすすめしたい情報をまとめております。 はじめに 〜可視化・資料化力の重要性について〜「

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データ分析初心者向けおすすめ本のご紹介 〜第3弾・データ集計力編〜

メルカリAnalyticsチームの@na0です。 今回は、データ分析初心者の方向けのおすすめ本 第3弾として「データ集計力」に関する本を紹介します。 同シリーズのものはこちらをご覧ください。 おすすめの本を@nambさん、@takeさんに聞いてみました。 @nambさんも@takeさんも、Analytics Infraチームで、データ分析を行う環境全体の改善に取り組んでいます。 データ活用を支える側の目線で、データ活用を学びたい方におすすめしたい情報をまとめております

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データ分析初心者向けおすすめ本のご紹介 〜第1弾・データ分析基礎力編〜

こんにちは。メルカリ Analyticsチームの @suwachan です。 この記事から何回かに分けて、メルカリ Analyticsチームのメンバーによる、「データ分析初心者の方におすすめの本」を紹介していきたいと思います。 駆け出しのデータアナリストの方だけでなく、PM・マーケターなどでデータ分析を学びたい方や、データアナリストと仕事をする方にもお役立ちできるような記事にしていく予定です。 第1段の今回は「データ分析基礎力」に関する本の紹介です。おすすめの本を @h

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データ分析初心者向けおすすめ本のご紹介 〜第2弾・分析設計力編〜

こんにちは。メルカリAnalyticsチームの@tomoyaです。 今回は、データ分析初心者の方向けのおすすめ本 第2弾として「分析設計力」に関する本の紹介をしていきたいと思います。 「第1弾・データ分析基礎力編」は下記をご覧ください。 おすすめの本を@suwachanさん、@tsugutoさんに聞いてみました。 @suwachanさんはProduct Analyticsチームで主に商品検索機能の改善に向けた分析を担当しています。 @tsugutoさんはInsight

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メルカリのデータアナリストが向き合う11のテーマ

Mercari Analytics Blogの連載「メルカリのデータアナリストが向き合う11のテーマ」の記事一覧です。メルカリの成長を支える11人のデータアナリストが、それぞれ奮闘しているテーマについて仕事の裏側を語ります。

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Mixed Methodsで改善を続けるメルカリ出品UXの事例

こんにちは、Mercari Analytics Blog 編集部です。 連載「メルカリのデータアナリストが向き合う11のテーマ」、今回はInsight Analyticsチームの@tsugutoさんによる「出品UX」の記事です。 メルカリでは、購入と同様に出品にも力を入れて取り組んでいます。入社当初からこのテーマに取り組んでいる@tsugutoさんに聞いてみました。 アプリの外での体験も含めて「出品」である――取り組みのミッションは何ですか？ Seller Experie

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マーケティング施策の分析から戦略立案まで担うメルカリGrowthデータアナリストの挑戦

こんにちは、Mercari Analytics Blog 編集部です。 連載「メルカリのデータアナリストが向き合う11のテーマ」、今回はGrowth Analyticsチームの@tomoyaさんによる「マーケティング分析編」の記事です。 @tomoyaさんは、最初はキャンペーンチームに入ったそうですが、今は上流の戦略策定にも携わっているとのことです。その具体的な業務について聞いてみました。 分析の力でマーケティング施策の効果を最大化させる――取り組みのミッションは何ですか？

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A/Bテストは「ストーリー」で解釈する。メルカリの検索機能を分析するデータアナリストの話

こんにちは、Mercari Analytics Blog 編集部です。 連載「メルカリのデータアナリストが向き合う11のテーマ」、今回は@suwachanさんの「検索」についての記事です！@suwachanさんはメルカリの商品検索機能の分析を担当しています。データアナリストがどのように検索の分析と関わっているか、その具体事例について聞いてみました。 検索はお客さまと商品の「マッチング」――取り組みのミッションは何ですか？ 商品検索機能の開発チーム（以下、検索チーム）のミッ

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リアル店舗の施策はどのように効果検証すべきか？メルカリにおけるOMO分析の事例

こんにちは、Mercari Analytics Blog 編集部です。 連載「メルカリのデータアナリストが向き合う11のテーマ」、今回はGrowth Analyticsチームの@hayashiさんによる「OMO分析編」の記事です。メルカリではオンラインだけでなく、オフラインも合わせたOMO施策に取り組んでいます。今回は、データアナリストとしてOMO施策に取り組んでいる@hayashiさんに聞いてみました。 「メルカリステーション」などのオフライン施策が分析対象――取り組みの

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