Apache Kafka

Questo documento descrive come configurare il tuo deployment Google Kubernetes Engine in modo da poter utilizzare Google Cloud Managed Service per Prometheus per raccogliere Apache Kafka. Questo documento illustra come:

• Configura l'utilità di esportazione per Kafka per generare report sulle metriche.
• Configura una risorsa PodMonitoring per Managed Service per Prometheus per raccogliere le metriche esportate.
• Accedi a una dashboard in Cloud Monitoring per visualizzare le metriche.
• Configura regole di avviso per monitorare le metriche.

Queste istruzioni sono valide solo se utilizzi raccolta gestita con Managed Service per Prometheus. Se utilizzi una raccolta di cui è stato eseguito il deployment autonomo, controlla repository di codice sorgente per l'esportatore Kafka per informazioni sull'installazione.

Queste istruzioni sono fornite a titolo di esempio e dovrebbero funzionare in la maggior parte degli ambienti Kubernetes. Se hai difficoltà a installare un un'applicazione o un esportatore a causa di criteri organizzativi o di sicurezza restrittivi, ti consigliamo di consultare la documentazione open source per ricevere assistenza.

Per informazioni su Kafka, vedi Kafka.

Prerequisiti

Per raccogliere metriche da Kafka utilizzando Managed Service per Prometheus e la raccolta gestita, il deployment deve devono soddisfare i seguenti requisiti:

• Nel cluster deve essere in esecuzione la versione di Google Kubernetes Engine 1.21.4-gke.300 o versioni successive.
• Devi eseguire Managed Service per Prometheus con la raccolta gestita abilitata. Per ulteriori informazioni, vedi Inizia a utilizzare la raccolta gestita.

• Per utilizzare le dashboard disponibili in Cloud Monitoring per Integrazione Kafka, devi usare kafka_exporter versione v1.6.0 o successiva.

  Per ulteriori informazioni sulle dashboard disponibili, consulta Visualizza dashboard.

Installa l'utilità di esportazione Kafka

Consigliamo di installare l'utilità di esportazione Kafka, kafka_exporter, utilizzando la seguente configurazione:

# Copyright 2022 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: kafka-exporter
  labels:
    app.kubernetes.io/name: kafka-exporter
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app.kubernetes.io/name: kafka-exporter
  template:
    metadata:
      labels:
        app.kubernetes.io/name: kafka-exporter
    spec:
      containers:
      - name: exporter
        image: danielqsj/kafka-exporter:v1.6.0
        args:
        - --kafka.server=kafka:9092
        ports:
        - containerPort: 9308
          name: prometheus

Per applicare le modifiche alla configurazione da un file locale, esegui questo comando:

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Puoi anche utilizza Terraform per gestire le configurazioni.

Definisci una risorsa PodMonitoring

Per il rilevamento del target, l'operatore Managed Service per Prometheus richiede una risorsa PodMonitoring che corrisponda Esportatore Kafka nello stesso spazio dei nomi.

Puoi utilizzare la seguente configurazione di PodMonitoring:

# Copyright 2022 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: PodMonitoring
metadata:
  name: kafka-exporter
  labels:
    app.kubernetes.io/name: kafka-exporter
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  endpoints:
  - port: prometheus
    scheme: http
    interval: 30s
    path: /metrics
  selector:
    matchLabels:
      app.kubernetes.io/name: kafka-exporter

Per applicare le modifiche alla configurazione da un file locale, esegui questo comando:

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Puoi anche utilizza Terraform per gestire le configurazioni.

Definisci regole e avvisi

Puoi utilizzare la seguente configurazione di Rules per definire sulle tue metriche Kafka:

# Copyright 2022 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: Rules
metadata:
  name: kafka-rules
  labels:
    app.kubernetes.io/component: rules
    app.kubernetes.io/name: kafka-rules
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  groups:
  - name: kafka
    interval: 30s
    rules:
    - alert: KafkaChangeInNumberOfISRs
      annotations:
        description: |-
          Kafka change in number of isrs
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: Kafka change in number of isrs (instance {{ $labels.instance }})
      expr: kafka_topic_partition_in_sync_replica != 10
      for: 5m
      labels:
        severity: critical
    - alert: KafkaUnderReplicatedPartitions
      annotations:
        description: |-
          Kafka under replicated partitions
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: Kafka under replicated partitions (instance {{ $labels.instance }})
      expr: kafka_topic_partition_under_replicated_partition > 0
      for: 1m
      labels:
        severity: warning

Per applicare le modifiche alla configurazione da un file locale, esegui questo comando:

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Puoi anche utilizza Terraform per gestire le configurazioni.

Per saperne di più sull'applicazione di regole al cluster, consulta Valutazione e avvisi delle regole gestite.

Verificare la configurazione

Puoi utilizzare Metrics Explorer per verificare di aver configurato correttamente Esportatore Kafka. Potrebbero essere necessari uno o due minuti Cloud Monitoring per importare le tue metriche.

Per verificare che le metriche siano importate:

1. Nella console Google Cloud, vai alla leaderboard Pagina Esplora metriche:

   Vai a Esplora metriche

   Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoraggio.

2. Nella barra degli strumenti della riquadro Query Builder, seleziona il pulsante con code MQL o code PromQL.
3. Verifica che PromQL sia selezionato con l'opzione Lingua. Il pulsante di attivazione/disattivazione della lingua si trova nella stessa barra degli strumenti. consente di formattare la query.
4. Inserisci ed esegui questa query:
   

   up{job="kafka-exporter", cluster="CLUSTER_NAME", namespace="NAMESPACE_NAME"}

Visualizza dashboard

L'integrazione di Cloud Monitoring include la dashboard Panoramica di Kafka Prometheus. Le dashboard vengono installate automaticamente quando configuri l'integrazione. Puoi anche visualizzare anteprime statiche delle dashboard senza installare e integrazione.

Per visualizzare una dashboard installata:

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina  Dashboard:

   Vai a Dashboard

   Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoraggio.

2. Seleziona la scheda Elenco dashboard.
3. Scegli la categoria Integrations (Integrazioni).
4. Fai clic sul nome della dashboard, ad esempio Panoramica di Kafka Prometheus.

Per visualizzare un'anteprima statica della dashboard:

1. Nella console Google Cloud, vai alla  Integrazioni pagina:

   Vai a Integrazioni

   Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoraggio.

2. Fai clic sul filtro della piattaforma di deployment Kubernetes Engine.
3. Individua l'integrazione di Apache Kafka e fai clic su Visualizza dettagli.
4. Seleziona la scheda Dashboard.

Risoluzione dei problemi

Per informazioni sulla risoluzione dei problemi di importazione delle metriche, consulta Problemi con la raccolta dagli esportatori in Risoluzione dei problemi lato importazione.