Vertex AI Agent Builder

建構及部署企業級的生成式 AI 服務

使用自然語言或程式碼優先的方法,建立 AI 虛擬服務專員與應用程式。您可以透過一系列選項,輕鬆連結虛擬服務專員/應用程式與貴公司資料。Vertex AI Agent Builder 集結各種平台和工具,足夠開發人員建構 AI 虛擬服務專員和應用程式。

功能

輕鬆建構對話式 AI 虛擬服務專員,無須編寫程式碼

使用自然語言設計、部署及管理智慧型對話式 AI 和程序自動化虛擬服務專員。在提示型虛擬服務專員建構工具和預建範本的完美搭配下,無須撰寫大量程式碼,便可快速完成原型設計、實驗和部署作業。將多種虛擬服務專員整合在一起,打造企業工作流程和體驗。根據業務優先目標調整虛擬服務專員的回應、連結企業資料以促進交易,並簡化多個管道的互動方式。測試及監控虛擬服務專員的輸出內容,並即時調整效能。

使用 Google Cloud 的 RAG 產品,將 Google 搜尋結果和/或貴公司資料做為依據

將 AI 虛擬服務專員連結至值得信賴的資料來源,確保其準確度和關聯性。使用 Gemini API以 Google 搜尋結果做為依據,提高回覆的完整性和準確性。如要讓虛擬服務專員奠基於企業資料之上,可以使用 Vertex AI Search 立即可用的 RAG 系統,按幾下滑鼠就能開始設定。如果您希望自行打造 RAG,可以使用我們的元件 API 來處理文件、決定排名、生成有根據的輸出內容,以及對輸出結果執行檢查。您也可以使用 Vector Search,建立以向量嵌入項目為基礎的強大應用程式。只要使用連接器,應用程式就能為 JIRA、ServiceNow 和 Hadoop 等熱門企業應用程式的最新資料建立索引,並加以顯示。Vertex AI 擴充功能函式呼叫工具可讓應用程式和虛擬服務專員代表使用者執行動作。

迅速建立低程式碼和高程式碼 AI 應用程式

結合使用低程式碼 API 與首重程式碼的自動化調度管理機制,加速開發以生成式 AI 技術輔助的應用程式。您可以透過 Vertex AI 中的 LangChain,使用 LangChain 開放原始碼程式庫,藉此建構自訂的生成式 AI 應用程式,並透過 Vertex AI 使用模型和工具,以及執行部署作業。Vertex AI 中的 LlamaIndex 適用於 RAG,可讓您為 LLM 脈絡資料增添私人資訊,藉此減少幻覺並提供更準確的回覆。如果您使用 Firebase Genkit 執行開發作業,可以透過 Vertex AI 外掛程式使用 Vertex AI API,從多個介面使用不同的 Google 生成式 AI 模型。這些首重程式碼的工具可協助您快速進行實驗,並依據貴公司的獨特業務需求打造新一代的 AI 服務。

加快實驗和部署速度

運用全方位的評估指標和工具來評估生成式 AI 應用程式的效能和品質,並且測試應用程式,以便微調其行為和回應。運用 Google Cloud 的企業級基礎架構,輕鬆將生成式 AI 應用程式部署至正式環境,確保擴充性和可靠性皆符合企業需求。持續監控用量、延遲時間、安全性和費用等重要指標,藉此找出潛在問題及持續提升效能。您可以使用 Vertex AI Studio 的模型調整功能,直接與基礎模型搭配使用,或是將應用程式、我們的現成工具與完全整合的平台搭配使用。

享有企業級的安全性與法規遵循功能

打造符合企業嚴格標準與資源調度需求的 AI 體驗。Vertex AI Agent Builder 內建安全防護、法規遵循和管理功能,符合《健康保險流通與責任法案》、ISO 27000 系列、SOC 1/2/3、VPC-SC 和 CMEK 等產業認證。您可以保有資料隱私權與對於 AI 應用程式的掌控權、管理存取權,並確保 AI 模型和資料都是透過負責任的方式使用。

運作方式

Vertex AI Agent Builder 能協助您以更快的速度打造出優質的生成式 AI 服務。選擇便利的無程式碼虛擬服務專員建構工具介面,透過自然語言建構虛擬服務專員,或使用強大的自動化調度管理和自訂功能,包括 Vertex AI 中的 LangChain。

常見用途

在幾分鐘內建構對話式 AI 虛擬服務專員

無須編寫任何程式碼,即可建立虛擬服務專員

無須編寫程式碼,即可建構功能強大的 AI 虛擬服務專員。如果目標較為複雜,您可以輕鬆將多種虛擬服務專員整合在一起,以其中一個做為主要虛擬服務專員,其他的則做為子虛擬服務專員。您還可以自己的資料進行訓練、自動執行工作並輕鬆疊代,然後推出並執行分析作業,一切都可透過這個容易使用的平台完成。

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無須編寫任何程式碼,即可建立虛擬服務專員

無須編寫程式碼,即可建構功能強大的 AI 虛擬服務專員。如果目標較為複雜,您可以輕鬆將多種虛擬服務專員整合在一起,以其中一個做為主要虛擬服務專員,其他的則做為子虛擬服務專員。您還可以自己的資料進行訓練、自動執行工作並輕鬆疊代,然後推出並執行分析作業,一切都可透過這個容易使用的平台完成。

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連結自家應用程式與 Google 搜尋,向使用者顯示最新資料

開始使用 Gemini API

我們以 Google 搜尋為基礎建構出 Gemini 等最先進的模型,讓客戶享有結合多個 Google 最新基礎模型的強大功能,以及存取最新的高品質資訊,大幅提升回應的完整性和準確度。您只要按一下我們的 API,就能使用透過 Google 搜尋強化的 Gemini。 動態擷取功能即將登場,這項功能會協助您聰明地選擇使用 Google 搜尋結果的時機,以及何時該使用模型訓練資料,在品質與成本效益之間取得平衡,並使您的模型奠基於 Google 搜尋結果。

設定 Gemini API

開始使用 Gemini API

我們以 Google 搜尋為基礎建構出 Gemini 等最先進的模型,讓客戶享有結合多個 Google 最新基礎模型的強大功能,以及存取最新的高品質資訊,大幅提升回應的完整性和準確度。您只要按一下我們的 API,就能使用透過 Google 搜尋強化的 Gemini。 動態擷取功能即將登場,這項功能會協助您聰明地選擇使用 Google 搜尋結果的時機,以及何時該使用模型訓練資料,在品質與成本效益之間取得平衡,並使您的模型奠基於 Google 搜尋結果。

設定 Gemini API

使用 Vertex AI Search 立即可用的 RAG 系統,建構虛擬服務專員和應用程式

立即可用的生成式 AI 應用程式 RAG 系統

Vertex AI Search 提供符合 Google 品質的現成 RAG (檢索增強生成) 系統,能讓您輕鬆使用自己的資料做為語言模型的依據。Vertex AI Search 能處理複雜的多重資料來源索引建立作業、提供採用 Google 技術的強大搜尋功能,而且能在 Vertex AI 內和語言模型完美整合。

進一步瞭解 Vertex AI Search

立即可用的生成式 AI 應用程式 RAG 系統

Vertex AI Search 提供符合 Google 品質的現成 RAG (檢索增強生成) 系統,能讓您輕鬆使用自己的資料做為語言模型的依據。Vertex AI Search 能處理複雜的多重資料來源索引建立作業、提供採用 Google 技術的強大搜尋功能,而且能在 Vertex AI 內和語言模型完美整合。

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使用 Vertex AI Search 的元件 API 導入自訂 RAG

適用於自行打造的 RAG 建構工具

想根據獨特 AI 需求建構自訂檢索增強生成 (RAG) 解決方案嗎?Vertex AI 提供下列工具,能幫您簡化這個程序:

  • Document AI Layout Parser:從複雜的文件中擷取出重要資料,提升搜尋品質
  • Ranking API:採用 LLM 技術的排名功能會優先顯示相關答案
  • Grounded Generation API:使用您的資料或可信任的來源生成準確的回應。這個 API 目前於實驗性預先發布版中提供高精準度模式,這項新功能會以客戶提供的情境來做為回應基礎,進一步減少幻覺
  • Check Grounding API:根據事實驗證結果,藉此提升可靠性。
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適用於自行打造的 RAG 建構工具

想根據獨特 AI 需求建構自訂檢索增強生成 (RAG) 解決方案嗎?Vertex AI 提供下列工具,能幫您簡化這個程序:

  • Document AI Layout Parser:從複雜的文件中擷取出重要資料,提升搜尋品質
  • Ranking API:採用 LLM 技術的排名功能會優先顯示相關答案
  • Grounded Generation API:使用您的資料或可信任的來源生成準確的回應。這個 API 目前於實驗性預先發布版中提供高精準度模式,這項新功能會以客戶提供的情境來做為回應基礎,進一步減少幻覺
  • Check Grounding API:根據事實驗證結果,藉此提升可靠性。
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適合強大嵌入式應用程式的向量搜尋技術

建構採用向量嵌入技術的功能

如果企業需要自訂以嵌入項目為基礎的資訊檢索機制,可使用 Vertex AI 強大的向量搜尋功能。向量搜尋可擴充至數十億個向量,在數毫秒內就能找到最鄰近的項目。向量搜尋現在提供混合搜尋功能,整合了向量與關鍵字搜尋技術,可確保使用者收到的是最相關的回應。

閱讀網誌

建構採用向量嵌入技術的功能

如果企業需要自訂以嵌入項目為基礎的資訊檢索機制,可使用 Vertex AI 強大的向量搜尋功能。向量搜尋可擴充至數十億個向量,在數毫秒內就能找到最鄰近的項目。向量搜尋現在提供混合搜尋功能,整合了向量與關鍵字搜尋技術,可確保使用者收到的是最相關的回應。

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透過 Vertex AI 使用 LangChain

自動化調度管理高效能的自訂虛擬服務專員

您就能根據需求使用 Vertex AI Agent Builder 的各項元件,建立高效能的自訂虛擬服務專員。Vertex AI 中的 LangChain 只是我們眾多以程式碼為主的產品之一,也是最熱門的開放原始碼 Python 架構之一,我們知道生成式 AI 開發人員都非常愛用,因此提供這個架構來協助您在 Vertex AI 上輕鬆建構及部署內容,因應企業規模的需求。

瞭解詳情

    自動化調度管理高效能的自訂虛擬服務專員

    您就能根據需求使用 Vertex AI Agent Builder 的各項元件,建立高效能的自訂虛擬服務專員。Vertex AI 中的 LangChain 只是我們眾多以程式碼為主的產品之一,也是最熱門的開放原始碼 Python 架構之一,我們知道生成式 AI 開發人員都非常愛用,因此提供這個架構來協助您在 Vertex AI 上輕鬆建構及部署內容,因應企業規模的需求。

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      在 Vertex AI 使用 LlamaIndex

      為 LLM 脈絡資料增添私人資訊

      Vertex AI 中的 LlamaIndex 可以簡化檢索增強生成 (RAG) 程序,輕鬆截取及轉換資料,然後嵌入、建立索引、擷取及生成內容。現在起,Vertex AI 客戶可以搭配使用 Google 的模型與針對 AI 最佳化的基礎架構,以及 LlamaIndex 簡單又有彈性的開放原始碼資料架構,將自訂資料來源連結至生成式模型。

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        為 LLM 脈絡資料增添私人資訊

        Vertex AI 中的 LlamaIndex 可以簡化檢索增強生成 (RAG) 程序,輕鬆截取及轉換資料,然後嵌入、建立索引、擷取及生成內容。現在起,Vertex AI 客戶可以搭配使用 Google 的模型與針對 AI 最佳化的基礎架構,以及 LlamaIndex 簡單又有彈性的開放原始碼資料架構,將自訂資料來源連結至生成式模型。

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          使用 Firebase Genkit 建構內容

          使用 Gemini 等 Google 模型,透過 Firebase 執行開發作業

          FirebaseGenkit 是開放原始碼的 Typescript/JavaScript 架構,可以針對可用於正式環境的 AI 虛擬服務專員,簡化開發、部署和監控作業。Firebase 開發人員現在可以透過 Vertex AI 外掛程式,使用 Gemini 和 Imagen 2 等 Google 模型,以及文字嵌入項目。

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            使用 Gemini 等 Google 模型,透過 Firebase 執行開發作業

            FirebaseGenkit 是開放原始碼的 Typescript/JavaScript 架構,可以針對可用於正式環境的 AI 虛擬服務專員,簡化開發、部署和監控作業。Firebase 開發人員現在可以透過 Vertex AI 外掛程式,使用 Gemini 和 Imagen 2 等 Google 模型,以及文字嵌入項目。

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              定價

              Vertex AI Agent Builder 的定價方式為何?這個頁面會提供已發布產品的定價資訊。如需預先發布版產品的定價,請洽詢您的銷售團隊。
              工具與用途 說明價格

              Vertex AI 虛擬服務專員

              使用自然語言建構及部署生成式 AI 虛擬服務專員。查看詳細資料

              Starting at

              $12 美元

              每 1,000 次查詢

              Vertex AI Search

              Vertex AI Search 是符合 Google 搜尋品質的資訊檢索與回答生成系統,可協助您建立 RAG 技術輔助生成式應用程式,或提升搜尋應用程式的效能。

              Starting at

              $2 美元

              每 1,000 次查詢

              Vector search

              如果企業需要自訂以嵌入項目為基礎的資訊檢索機制,可使用 Vertex AI 強大的向量搜尋功能。瞭解詳情

              詳情請參閱定價頁面

              查看特定 SKU 的 $1,000 美元免費試用優惠。詳情請參閱我們的定價頁面。為協助您輕鬆上手,我們會提供一次性抵免額給初次使用 Vertex AI Agent Builder 的客戶 (包含現有 Google Cloud 客戶),每個 Google Cloud 帳單帳戶可獲得 $1,000 美元的抵免額,使用期間最長可達 12 個月或用完為止 (以較早發生者為準)。Vertex AI Agent Builder 是 Vertex AI Search and Conversation 的擴充功能,產品頁面正在更新中,之後會改用新的品牌元素。

              Vertex AI Agent Builder 的定價方式為何?

              這個頁面會提供已發布產品的定價資訊。如需預先發布版產品的定價,請洽詢您的銷售團隊。

              Vertex AI 虛擬服務專員

              說明

              使用自然語言建構及部署生成式 AI 虛擬服務專員。查看詳細資料

              價格

              Starting at

              $12 美元

              每 1,000 次查詢

              Vertex AI Search

              說明

              Vertex AI Search 是符合 Google 搜尋品質的資訊檢索與回答生成系統,可協助您建立 RAG 技術輔助生成式應用程式,或提升搜尋應用程式的效能。

              價格

              Starting at

              $2 美元

              每 1,000 次查詢

              Vector search

              說明

              如果企業需要自訂以嵌入項目為基礎的資訊檢索機制,可使用 Vertex AI 強大的向量搜尋功能。瞭解詳情

              價格

              詳情請參閱定價頁面

              查看特定 SKU 的 $1,000 美元免費試用優惠。詳情請參閱我們的定價頁面。為協助您輕鬆上手,我們會提供一次性抵免額給初次使用 Vertex AI Agent Builder 的客戶 (包含現有 Google Cloud 客戶),每個 Google Cloud 帳單帳戶可獲得 $1,000 美元的抵免額,使用期間最長可達 12 個月或用完為止 (以較早發生者為準)。Vertex AI Agent Builder 是 Vertex AI Search and Conversation 的擴充功能,產品頁面正在更新中,之後會改用新的品牌元素。

              Pricing Calculator

              估算費用,包括特定區域的定價和相關費用。

              客製化報價

              貴機構如需索取客製化的報價,請與我們的銷售團隊聯絡。

              開始進行概念驗證

              新客戶可獲得價值 $1,000 美元的免費抵免額

              設定 Vertex AI 專案環境

              以符合 Google 品質的搜尋服務做為應用程式和虛擬服務專員的依據

              使用模型建構工具探索、微調、訓練、評估及管理 AI 模型

              如需專案相關協助,請與銷售團隊聯絡

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