Duncan兄《AI 投資時代．真的值得參與嗎？》第3次為新書寫序

真想不到Duncan兄上年2022/7書展《科技戰國．尋找科技價值投資的故事》才出處女作
便被書商催寫第2本AI大升浪主題為《AI 投資時代．真的值得參與嗎？》
2023/7今年書展出，強
從未出過書的小弟又有幸為Duncan兄的新書寫序(人生第3次寫序)
這裡小弟的序先貼出來，讓大家先睹為快。

祝願這著作一紙風行，造福各位讀者領悟AI 投資大時代的來臨
PS第1次寫序已是5年前被止凡邀請去寫序《跟著價值走的12課》

推薦序 - AI 的崛起，在工業 4.0 的機遇

自我介紹一下，飛鳥小弟是理科出身於工程系及物理系畢業， 因此順理成章在半導體行業工作了十二、十三年。老實講在金融城 市的香港擁有半導體方面專業知識的人真的不多，電子這個行頭在 香港真的狹窄，大部分有此能力的工程師也都靠向北面深圳及東莞 這個世界工場，所以如果要在香港本土找一位可以討論半導體情 況，除同事以外的朋友，可以討論未來電子發展方向知識的同好， 真的少之又少。

與 Duncan 相識了三年左右，是經由 AC 兄、小薯兄及止凡兄 在谷內介紹相遇而認識。Duncan 兄是位同時擁有三方面，金融、 電子、IT 知識的技術人才，因此對軟硬件大趨勢發展看得比常人 遠，很慶幸認識他。

而 Duncan 兄的領域是由軟件去看硬件(Software 感受去 Hardware 改進)，而小弟由於是半導體出身，眼光則是由硬件去 看軟件(Hardware 換代去 Software 應用)，可謂完全相反的方向， 每次大家討論，雙方都領悟到更多更大知識範圍得著，相當投緣， 擴闊視野，增進知識。我們雙方除了投資，還有討論家庭、工作、 攝影、電影、歷史、興趣等。

當知道 Duncan 兄要出書講 AI 後，小弟當然二話不說立即來 寫序。

以下輕輕帶過什麼是一、二、三、四次工業革命:

• 第一次工業革命，蒸汽時代 => 蒸汽機的發明及運用。
• 第二次工業革命，電氣時代 => 石油開採業的發展促進發 電機的製成。
• 第三次工業革命，科技時代 => 科學理論出現大突破，物 質、技術基礎的形成電腦及生產效率系統化的出現。
• 第四次工業革命，智能化時代 => 利用大數據信息化技術， 促進模擬及智能化產業變革的方向。

每當有工業革命，便有跟不上時代步伐的公司在大眾視野下 消失，及新公司的出現，如上一代的 Yahoo 搜索引擎被 Google 所 取締一樣。

我們回顧上一代一些巨企歷史的沒落。如相機行業在不斷更 新，在自然變革下很多公司會自然被市場淘汰;經典例子如 Kodak 柯達是最先發明電子相機，因為要顧及自己手上面的菲林生意，拖 慢自己的相機發展，結果最先出局沒落。Nikon、Canon 要顧及手 上的單鏡反光相機生意，以及菲林轉自電子底片兼容性所限下，在 相機內兼容錄影所附加功能，欠缺創新。
結果被生產 CCD / CMOS 的 Sony 以半相機半錄影相機 的 VLOG 策略，漸漸佔據而超越，成為市佔第一。反觀另外一間 FUJIFILM 富士菲林，起碼好過 Kodak 柯達，未有放棄或拖慢富士 的相機技術，而且更支持不斷改進，更在 FUJICHEM 富士化學下 開拓了 ASTALIFT 富士化妝品，到現在仍到處可以見到富士相機的 身影，不斷研發進步去保證不會變為歷史痕跡的消失公司。

另一例子如手機行業。Motorola、Nokia 等適應不到 2G 至 3G 硬件更新，不大去追隨市場客戶開機系統口味，又要保護自 己舊有按鍵 2G 手機事業而拖慢發展 3G 手機，結果在其他新手如 Apple、Samsung、HTC、ASUS、小米、OPPO、VIVO、華為等公 司看到 3G 手機空缺商機，加入去競爭。當中由於毫無手機設計包 袱的 Apple、小米等，直接採用電容器技術而行得較前，便在這手 機賽道異軍突起，聽取客戶需求而改善手機功能及 OS(開機界面 系統)上直接超越了舊有一代公司，更用上了網購的話題及網頁 直銷去減少舖面成本，至今成為市佔 Apple 第 1 及小米第 3。而 Samsung 更在抄襲 Apple 系統 OS 後，改良了 Google 的 Android OS，成功在機海戰下搶到市佔第 2，但 Motorola、Nokia 的產品 在欠缺競爭力下，漸漸消失在大眾視野。

值得一提是另一間 Ericsson 就知自己手機設計上的不足，便 與 Sony 合營 Sony Ericsson，繼而轉賣全部手機事業給 Sony，專 心去做 3G、4G、5G 電話機站，而 Sony 也因迎合消費者機海設計 口味下，再加入自家不同相機功能，在時代巨輪變遷下仍不致脫 隊。

從以上新舊公司交替的例子，我們選擇公司的眼光不只要看 技術，還要看清管理層的創新、接受能力及視野闊度，以及業績上 魔鬼的細節，如庫存、產品競爭力等。

說起 AI 的崛起，必定要提 Apple Siri——蘋果手機 2010 衍生 的人工智慧程式，官方已預設建構在每一台 Apple 手機的 iOS 上 (Siri 的 AI 約有三歲智慧)。可惜因為私隱權的關係，蘋果就遇上很多客戶投訴而投鼠忌器，因此投放很少人力資源去繼續開發 Siri 新功能，令到 Siri 遠遠落後於其他 AI 公司，更出現 Siri AI 開 發工程師被競爭對手紛紛挖角情況，當然在今天已被 Microsoft 的 ChatGPT 4 取代，或被 Google 的 DeepMind、Bard、LaMDA 等迎 頭趕上。

提起此書的重點，AI 在工業 4.0 機遇，事實上，受益於全球 肺炎疫情的大流行影響，互聯網不止變為必需品，Mobile、PC 及 PAD 成為居家工作(Work from Home)日常用品，網上會議、網 上學習、網上購物等，加速了最少五至十年而成主流，因而加速了 工業 4.0 的推進。
Duncan 兄由於不是經濟出身，不會有太多經濟學術語，因此 本書會以淺易的科技文筆，立體地說出科技生活生態圈，概括亦很 詳細介紹每間公司及 AI 應用大方向，他簡易地把 AI 劃分三個類型 公司:

第一個類型:專門提供人工智慧解決方案的公司

 • DeepMind、OpenAI、C3 AI、Palantir
第二個類型:將 AI 人工智慧加到產品 APP 之中給用戶使用
• Google、Amazon、Microsoft、Apple、Tesla、 Accenture
第三個類型:提供底層技術支援的公司

 • MongoDB、Nvidia、TSMC、ASML

說到未來 AI 的應用，真是多不勝數，百花齊放。除了遊戲外， 其實在娛樂、醫療、交通、金融或生產等，都會以深度學習去以 AI 作應用，讓我們也看看未來 AI 發展方向。

人工智慧 AI 醫療應用:

• AI 科技在醫療健康產業中，已開始協助臨床決策、疾病判 斷，進一步跨進預防醫學、精準醫療等領域;除了減少醫 護工作負擔、降低出錯率，也克服人類無法解決的醫療挑 戰。
• AI 精準醫學，秒速診斷斷症，分流轉移至所需醫生。
• AI 智慧醫院、智慧醫療 APP 導航，大幅減少看診時間， 住院病人病情惡化預警系統。
• AI 心理健康，用 AI 洞察說不出口的需求，減少困擾，減 少抑鬱、減少焦慮和壓力，強化心理健康，預防憂鬱自殺。
• AI 科技防疫，AI 秒讀新冠肺炎 X 光、癌症的 MRI 等，防 患於未然。
人工智慧 AI 交通應用:
• AI 大眾運輸安全，以 AI 統計車流計算、路況安全預警、 路網優化等領域。
• AI 自動駕駛，透過影像辨識技術，增強車輛辨識、訊號管 理、交通安全管理等資訊整合，安全地引入路面自動駕駛 技術。

• AI 智慧交通，以 AI 幫忙指揮轉換車燈，減少繁忙時段車
流過多的阻塞。

人工智慧 AI 商業應用:

• AI 能源科技，智能電力的適配，減低用電量節能，環保地 減低碳排放。
• AI 智慧金融，以 AI 分析工具融入投資組合，令客戶更了 解持有公司業績、資產變化。
• AI 精準行銷，例如如何批發新鮮食材準時送到客戶手中? 又例如酒莊用 AI 預測供需減少退貨及庫存量。
• AI 人工秘書，把兩方會議的重點，記錄下來，精準了解客 戶要求。
• AI 市場分析，準確地預測與規劃市場分析，完成最佳計劃 目標銷售等。
• AI 自動化生產，維持高品質、高效率的生產流程。
• AI 24 小時關燈工場，全自動化 AI 機械人在工廠移動、搬 運、組裝，只留下輪班維修工程師，觀察保持機械人生產 暢行無阻(在物流及倉庫業大量應用)。

人工智慧 AI 娛樂產業應用:

• AI 語音助理，運用的手機辨識功能去作輸入法，日記、天 氣、時鐘響聲管理。

• AI 媒體廣告，用 AI 人工智慧，實現流量變現的客戶群， 把握消費者的習慣大數據去精準推銷產品。
• AI 生成繪圖，如 AI Model 虛擬地手持產品、手飾或穿上 成衣等，自動生成雜誌、報紙或購物網所要的平面圖片。
• AI 生活歌手，以 AI 自學歌手的發聲，再用不同語言去唱 歌，詳情可上網找 AI 孫燕姿的日文歌，或廣東歌例子(事 實上那些歌是原唱歌手也不懂的語言，是電腦學習而生 成)。
• AI 生活娛樂，使用用戶的大數據習慣去推薦 Netflix、 YouTube、Disney、BiliBili、TikTok 等影片或音樂的大數 據演算法。
• AI 約會媒人，以交友軟體用「AI 戀愛教練」助 70% 男女 脫單及互相溝通等。
• AI 資料搜索，用 AI 搜索資料，提供所需要更具關連性的 資訊，以及 AI 生成的參考例子，如 ChatGPT 上的 AI 文章、 AI 作曲、AI 詩句、AI 程式。

還有很多在生活上的 AI 應用等 ......

執筆之時，正值在 AI 概念大熱，熱錢開始湧入美台韓日 AI 概 念股硬或軟體股，至於存在了多少的泡沫，的確是一種 PE 估值的 藝術。

老 實 說 AI 底 層 技 術 如 Microsoft 的 OpenAI、Google 的 DeepMind 深度學習及神經網絡，所要求甚高的運算晶片硬件，如CPU → GPU →類 DPU(NPU)→類 ASIC(TPU)等，是超級燒錢的研發，也不是一般小公司可以開發及維持經營而研發得到的。

回看 AI 晶片的開發商 Nvidia、晶片生產商 TSMC 或晶片光刻 機供應商 ASML 等也不是一般的公司，是已經累積數十年以上、早 已存在多年、雄霸一方的公司，無論 PE 估值偏高或低，仍是不可 由其他公司輕易地代替。

飛鳥作為是做過半導體行業之人，因此也收到很多人提問、 求股票 Number，老實說我由始至終也主張買指數，順 AI 工業 4.0 的大勢去持有一籃子擁有 AI 的 Big Tech 大股，如納斯達克綜 合指數 QQQ 或費城半導體指數 SOXX、SMH，又或者是小弟所喜 愛的作為子女教育基金供款 XLK 高科技指數(MSFT 25%、AAPL 24%、NVDA 5%、AVGO 4%)等。

當然如果你要更高回報，以 AI 個股作投資，那請務必詳閱 Duncan 兄本書去了解每間公司的深層業務、背後運作，由於 AI 人工智慧應用正是黃金起步期，商機無限，百花齊放。AI 人工智 慧除了持續為你改善生活品質，我們要好好把握及擁抱這 AI 變革 時代。

最後祝 Duncan 兄一紙風行!