编号：A601
大小：123M
环境：Python3.8.5、OpenCV4.7、dlib、PyCharm
简介：基于Python+OpenCV+dlib人脸识别和表情识别系统(GUI界面)
操作步骤：
1. 打开程序运行face_ui.py文件
2. 点击人脸采集，会在显示框里显示裁剪后得人脸图像，点击保存人脸图像，给人脸信息命名，人脸信息保存到candidate-face文件夹
3. 训练人脸信息，点击训练人脸，会将candidate-face人脸信息导入到模型中进行训练，训练完成会有提示
4. 检测可选择图像检测和摄像头检测两种，当点击图像检测和相机检测后，不能再点击人脸采集、保存人脸、训练人脸三个按钮
5. 图像检测：当点击图像检测后，图像保存按钮可点击，通过点击保存图像将检测完成得人脸信息保存到save/image文件夹下
命名是电脑得实时时间 ：年-月-日：时：分：秒 – 星期几
6. 摄像头检测：与图像检测类似，但可选择保存实时得视频流检测效果，通过点击保存视频将检测完成得人脸信息保存到save/video文件夹下
命名是电脑得实时时间 ：年-月-日：时：分：秒 – 星期几
7. 右侧实时显示程序流程信息，上方得清空信息栏可将显示信息清空
文件介绍：
1. candidates.npy和candidates.txt是人脸信息训练后生成的文件
2. dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat 是人脸识别模型
3. face.ui 是编译得UI界面， face.py是界面生产得python代码
4. haarcascade_frontalface_default.xml 和 haarcascade_frontalface_default.xml 是opencv中的人脸分类器，用于检测出人脸框
5. shape_predictor_68_face_landmarks.dat 人脸关键点检测器，用于显示68个人脸特征点
6. candidate_train.py 人脸训练程序
7. this_is_who.py 批量图片检测
8. this_is_who_camera.py 相机检测

运行展示

图像检测

摄像头检测

配套文件

我们提供完整项目文件清单如下：
文件目录
├ 1.项目源码
├ 2.运行截图
└ 3.演示视频