设计及训练工业级的高性能人工智能模型需要大量的成本投入和深厚的技术沉淀,并且长尾问题因低频且数据量低而难以训练高性能AI模型。
随着人工智能技术的渗透和应用,部分行业对人工智能应用的规模化和多样化需求快速增长,更多潜在行业的应用落地需求逐步涌现。
随着人工智能模型的演进,其复杂度和模型参数不断提升,训练模型所需的算力呈指数型增长。
打造高效率、低成本,规模化的新型人工智能基础设施,全面构建物理空间数字化搜索引擎和推荐系统
SenseCore 商汤 AI 大装置由模型层、深度学习平台、计算基础设施三个部分架构而成
与香港中文大学商汤联合实验室共同打造了算法开源计划 OpenMMLab,联合上海人工智能创新中心发布了OpenDILab决策智能开源平台,共同构建创新生态。
集大规模AI算力管理、专业的AI工具链、开放式AI算法于一体的工业级AI生产开放平台,实现从数据标注,算法设计,到模型训练、部署的全链路、批量化过程。
位于上海临港的商汤科技人工智能计算中心(简称“商汤AIDC”)是一个开放、大规模、低碳节能的先进计算基础设施,支持基于云端的全方位AI模型生产及部署服务,预计能够产生每秒3.74百亿亿次浮点运算的总算力,可以一天之内完成训练目前全世界参数量最大的AI模型,是目前亚洲最大的人工智能算力中心之一。
加速人工智能的规模化落地速度,降低算法模型的生产成本和技术门槛。
全面解决城市管理、企业服务和个人生活中的长尾应用问题,打通商业价值闭环。
把非结构化的数据结构化,建立基于物理空间的数字化搜索引擎和推荐系统,打造全新的商业模式。
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