| 概要 |
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| 本研究ユニットの重要な課題は、現実の社会で解決が急務となっている実社会のデータをAIデータサイエンスのアルゴリズムを駆使して解決することである。また、この解決にあたっては既存の方法では十分な予測精度が得られなかったり、確率モデルが適切でなかったりすることもあり、新たな確率モデルの提案を行ったり、モデルの改善を行うことによって学術論文を作成することも重要なテーマである。 第Ⅱステージでは、3年間実運営行った第Ⅰステージで与えられた研究組織の仕組みをベースにして、さらに新たな課題に取り組むことを目標にする。特に現在，AIと統計的方法との十分な融合ができておらず、確率構造のAIへの反映ができるかという課題も扱う。 機械学習では人間とのコラボレーションができるようなシステムが十分に発展しておらず、人間の体調がシステムに及ぼす影響の研究についても取り扱うことにする。このために医学・薬学系の分野についても研究対象としていく。 |