[Все] [А] [Б] [В] [Г] [Д] [Е] [Ж] [З] [И] [Й] [К] [Л] [М] [Н] [О] [П] [Р] [С] [Т] [У] [Ф] [Х] [Ц] [Ч] [Ш] [Щ] [Э] [Ю] [Я] [Прочее] | [Рекомендации сообщества] [Книжный торрент] |
Практическая статистика для специалистов Data Science (pdf)
Питер Брюс Эндрю Брюс Питер Гедек (перевод: Андрей Викторович Логунов)Программирование, программы, базы данных, Учебные пособия, самоучители

Добавлена: 21.06.2022

Аннотация
Книга рассчитана на специалистов в области Data Science, обладающих некоторым опытом работы с языком программирования R и имеющих предварительное понятие о математической статистике. В ней в удобной и легкодоступной форме представлены ключевые понятия из статистики, которые относятся к науке о данных, а также объяснено, какие понятия важны и полезны с точки зрения науки о данных, какие менее важны, и почему. Подробно раскрыты темы: разведочный анализ данных, распределения данных и выборок, статистические эксперименты и проверка значимости, регрессия и предсказание, классификация, статистическое машинное обучение и обучение без учителя. Во второе издание включены примеры на языке Python, что расширяет практическое применение книги.
Прочитав эту книгу, вы узнаете:
- Почему разведывательный анализ данных является ключевым предварительным шагом в науке о данных
- Как случайная выборка может уменьшить смещение и привести к более высококачественному набору данных, даже в условиях больших данных
- Как принципы планирования эксперимента помогают получить наиболее полные ответы на вопросы
- Как использовать регрессию для оценки результатов и выявления аномалий
Вы освоите:
- Ключевые методы классификации для предсказания, к какой категории относится запись
- Статистические методы машинного обучения, которые “обучаются” на данных
- Методы обучения без учителя для извлечения информации из немаркированных данных
Последние комментарии
34 минуты 30 секунд назад
38 минут 35 секунд назад
44 минуты 43 секунды назад
51 минута 41 секунда назад
52 минуты 35 секунд назад
53 минуты 39 секунд назад
55 минут 43 секунды назад
1 час 12 секунд назад
1 час 1 минута назад
1 час 2 минуты назад