Zoom 技術長深入探討：我們的聯合式 AI 方法如何最大化效能、品質，並兼顧經濟實惠

請閱讀我們有關 Zoom AI Companion 的最新更新，以及我們聯合式方法的成效。

從概念到實現的轉型 AI 之旅就像一條蜿蜒曲折的道路，充滿持續的顛覆、適應和創新。在過去的 30 年裡，我一直在這段旅程中身處第一線，且積極參與了 AI 從語音識別和自然語言理解到電腦視覺的演進。自從我加入 Zoom，過去六個月的創新步伐尤其令人驚艷。

在 Zoom，我們正在使用 AI 來改進人類協作和生產力。Zoom AI Companion 是我們創新的基石，專為幫助提高生產力、促進無縫協作並獲得更深入的見解而設計，以增強您在 Zoom 平台上的工作方式。Zoom 的聯合式 AI 方法讓我們能夠免費提供 AI Companion，並將付費服務指派給您的 Zoom 使用者帳戶。*以下將更詳細的介紹我們的 AI，以及它如何以較低的成本提供高品質的表現。

Zoom 多年來一直提供語音辨識、電腦視覺、機器翻譯和大語言模型 (LLM) 等 AI 服務來強化溝通。我們使用的 LLM 包括 Zoom 的 LLM，以及第三方模型 OpenAI GPT 3.5 和 GPT 4，以及 Anthropic Claude 2。我們的聯合式方法可以納入新的 LLM，例如來自合作夥伴的 OpenAI GPT 4 Turbo，以及開源和閉源 LLM，以持續改善 Zoom 客戶的端對端體驗。

我們堅持具經濟效益的策略，首先採用最適合該任務的低成本 LLM。然後，我們的 Z-Scorer 會評估初始任務完成品質，如有需要，我們會根據初始 LLM 所取得的成果，使用更進階的 LLM 來增強任務完成情況，就像一個有凝聚力的團隊共同合作，將比任何個人更有效率的創造出更高品質的產品。

根據我們的內部測試，採用聯合式 AI 方法後，我們的團隊提升了 AI Companion 的相對品質，相較於單一模型方法 (例如 OpenAI GPT-3.5 Turbo)，品質評分的相對差異為 99% 對 93% (根據我們的專屬品質評估方法)，並且優於其他幾個最先進的大型語言模型 (LLM)。

我們將效能衡量為成本更低、回應時間更快和輸出品質更高的綜合體現。與作為 Microsoft Copilot Proxy 的 OpenAI GPT-4-32k 模型相比，Zoom AI Companion 的會議問題功能可降低成本並加快回應時間，同時保持相當的 AI 品質，如圖 1 所示。

AI Companion 的多語言表現進一步證明了我們模型的強大，且現在支援英語以外的 32 種語言 (預覽版)。有鑑於大多數 LLM 主要是用英語為主的資料進行預先訓練，因此我們增加了翻譯模型來擴展我們的多語言能力。透過使用 Zoom 的翻譯模型將非英語逐字稿翻譯成英文，以便 Zoom AI Companion 進行多語言會議摘要，我們不僅考慮翻譯後的資料，也同時考慮原始資料。如圖 2 所示，我們的模型不僅顯著提高了 GPT-3.5 的 AI 品質，而且接近 GPT-4-32k AI 品質(相對品質達 97%)，而成本卻不到 6%。

這些範例強調了 Zoom 聯合式 AI 方法的成效，無縫結合不同機器學習系統的優勢，以提供高效能的結果。

我們相信 AI 的優勢應該廣泛嘉惠越多人越好。我們的聯合式 AI 方法在實現此願景方面發揮了重要作用。所以，雖然其他公司可能會依照每位使用者收取費用，但我們能夠在符合資格的 AI Companion 方案中為客戶免費提供 Zoom。*

我們鼓勵您親自試用 AI Companion - 請造訪我們的入門指南，深入瞭解如何啟用和使用這些功能。如果您尚未擁有合格的付費 Zoom 方案，請立即升級以開始享有 AI Companion 的優勢。

*注意：AI Companion 可能不適用於所有地區或垂直產業。