Netflix'in Öneriler Sistemi Nasıl Çalışıyor?

İşimiz, beğeneceğinizi düşündüğümüz dizileri, filmleri ve oyunları bulmanıza yardımcı olmak için kişiselleştirilmiş öneriler sunan abonelik hizmeti modelidir. Bu amaçla yenilikçi bir öneri sistemi oluşturduk. Bu makalede, sade bir dille öneriler sistemimizin üst düzey bir açıklaması sunulmaktadır.

Temel prensipler

Öneri sistemimiz, Netflix hizmetine her eriştiğinizde keyif alacağınız bir diziyi, filmi veya oyunu kolaylıkla bulmanıza yardımcı olmak için çalışır. Kataloğumuzdaki belirli bir içeriği beğenme olasılığınızı, aşağıdakileri içeren bir dizi faktöre dayanarak tahmin ediyoruz:

  • hizmetimizle olan etkileşimleriniz (ör. izleme geçmişiniz ve diğer içeriklere nasıl puan verdiğiniz),

  • hizmetimizde benzer zevklere ve tercihlere sahip diğer üyeler ve

  • türler, kategoriler, oyuncular, yayınlanma yılı vb. gibi içerikler hakkında bilgi.

Önerileri en iyi şekilde kişiselleştirmek için, Netflix'te daha önce izlediğiniz içeriklerin yanı sıra aşağıdaki faktörleri de dikkate alıyoruz:

  • Netflix'i günün hangi saatlerinde izlediğiniz,

  • tercih ettiğiniz diller,

  • Netflix'i izlemek için kullandığınız cihazlar ve

  • bir Netflix içeriğini ne kadar süreyle izlediğiniz.

Tüm bu bilgiler, algoritmalarımızda işlediğimiz girdilerden bazılarıdır. (Algoritma, bir problem çözme işleminde izlenen bir süreç veya kural kümesidir.) Öneri sistemi, karar verme sürecinin bir parçası olarak demografik bilgileri (yaş veya cinsiyet gibi) içermez.

İzlemek istediğiniz bir şey görmüyorsanız size sunulan kataloğun tamamını her zaman arayabilirsiniz. Arama yapmayı olabildiğince kolay ve hızlı kılmaya çalışıyoruz. Bir arama sorgusu girdiğinizde sunduğumuz ilk sonuçlar, aynı veya benzer sorguları girmiş olan diğer üyelerin eylemleri ve beğenebileceğiniz Netflix içeriklerine yönelik tahminlerimiz dâhil olmak üzere bir dizi etmene göre belirlenir.

Aşağıda, sistemin zaman içinde nasıl çalıştığı ve bu bilgi parçalarının size sunduklarımızı nasıl etkilediğiyle ilgili bir açıklama yer almaktadır.

Öneriler sisteminin "hızlı başlatılması"

Netflix hesabınızı oluşturduğunuzda veya hesabınıza yeni bir profil eklediğinizde, beğendiğiniz birkaç içeriği seçmenizi isteriz. Bu içerikleri, önerilerinizi "hızlı başlatmak" için kullanıyoruz. Beğendiğiniz birkaç içeriğin seçilmesi isteğe bağlıdır. Bu adımdan vazgeçmeyi tercih ederseniz size ilk başta farklı türlerde popüler içerikler önereceğiz.

Hizmetteki içeriklerle etkileşim kurmaya başladığınızda edindiğimiz veriler, başlangıçta bize sağladığınız tercihlerin "yerini alır". Siz Netflix'i izlemeye devam ettikçe daha yakın dönemde etkileşim kurduğunuz içerikler, öneri sistemimizin yönlendirilmesi bakımından geçmiş etkileşimlerinizden daha belirleyici olur.

Satırlar, sıralamalar ve içerik temsili

Netflix ana sayfanıza baktığınızda sistemlerimizin, beğenilerinizi olabildiğince yansıtacak şekilde tasarlanan bir yöntemle içerikleri sıralayıp sunduğunu görürsünüz.

Her sayfada kişiselleştirme özelliğine yönelik birden fazla katman bulunur. Bir satırda kişiselleştirebileceğimiz unsurlara yönelik örnekler:

  • satır seçimi (ör. İzlemeye Devam Et)

  • satırda hangi içeriklerin göründüğü ve

  • bu içeriklerin sıralaması.

En çok önerilen içerikler en üstte yer alır. En çok önerilen içerikler her satırın solundan başlar ve sağa doğru devam eder; ancak dil olarak sistemimizde Arapça veya İbranice seçtiyseniz sağdan sola gidecektir.

Öneri sistemimizi nasıl geliştiriyoruz?

Netflix hizmetine yapılan her ziyaretten geri bildirim alıyoruz (ör. hangi içerikleri izlemeye başladığınız, bunlardan hangilerini bitirdiğiniz, bu içeriklere verdiğiniz "onaylayan başparmak işareti" vb. puanlar) ve ne izleyeceğinizi daha doğru tahmin etmek için algoritmalarımızı bu sinyallerle sürekli olarak güncelliyoruz. Daima size uygun ve kullanışlı bir Netflix deneyimi sunmak için verilerimiz, algoritmalarımız ve hesaplama sistemlerimiz yeni öneriler üretmek üzere birbirleriyle beslenmeye devam ediyor.

Daha fazla konu hakkında bilgi için Gizlilik ve Güvenlik yardım sayfamıza bakın.

İlişkili Makaleler