Analityka danych dla profesjonalistów biznesowych
Z John Johnson
Polecane przez 7 użytkowników
Długość wideo: 1 h 17 min
Poziom umiejętności: Średniozaawansowany
Opublikowano: 24.09.2022
Informacje o kursie
Jak analityka danych może przydać się Twojej firmie? Ucz się od takich spółek, jak Xerox i UPS. Analiza danych może pomóc obniżyć koszty, przyspieszyć dostarczanie, generować prognozy i podejmować lepsze decyzje. W tym wstępnym omówieniu ekonomista i autor, John Johnson, pokazuje liderom i kadrze kierowniczej, jak wykorzystywać analitykę do podejmowania decyzji opartych na danych i zdobywania przewagi konkurencyjnej. Najpierw zobacz przykłady autentycznych analiz w działaniu. Następnie poznaj różnice między analizą predykcyjną a preskryptywną i dowiedz się, jak formułować pytania — to proces, który może być niemal tak samo odkrywczy, jak znajdowanie odpowiedzi. Następnie John pokazuje, jak zbierać, czyścić i agregować dane z różnych źródeł w organizacji oraz rozpoznawać, kiedy dane są nieprawidłowe. Następnie dowiedz się, jak zaplanować i wdrożyć strategię analityczną dla swojej firmy, zaczynając od prostych technik: średnich, próbkowania, cherry picking, prognozowania oraz korelacji i przyczynowości. Na koniec John zajmuje się różnymi zasobami i dalszymi etapami poszerzania wiedzy analitycznej.
Umiejętności, które zdobędziesz
Otrzymaj certyfikat z możliwością udostępniania
Udostępnij, czego się nauczyłeś(-aś) i wyróżnij się na tle innych w swojej docelowej branży dzięki certyfikatowi prezentującemu wiedzę uzyskaną podczas kursu.
-
Zaprezentuj na profilu LinkedIn w sekcji „Certyfikaty i licencje”
-
Pobierz lub wydrukuj jako plik PDF, aby udostępnić innym
-
Udostępnij jako zdjęcie online, aby zademonstrować umiejętności
Poznaj instruktora
Recenzje uczestników kursu
Spis treści
Co jest zawarte
- Ćwicz podczas nauki 2 pliki z ćwiczeniami
- Ucz się w dowolnym miejscu Dostępne na tablecie i telefonie
Pobierz kursy
Korzystaj z aplikacji LinkedIn Learning dla systemów iOS lub Android i oglądaj kursy na urządzeniu mobilnym bez połączenia z internetem.