From the course: Basisbeginselen van data science: datamining

Unlock this course with a free trial

Join today to access over 23,400 courses taught by industry experts.

Sequentiële mining in R

Sequentiële mining in R

From the course: Basisbeginselen van data science: datamining

Start my 1-month free trial Buy for my team

Sequentiële mining in R

“

- [Voiceover] Nu gaan we een analyse uitvoeren om te controleren op wijzigingen in responsmethoden. We gaan iets gebruiken dat een verborgen Markov-model wordt genoemd, en wat dat doet, is dat het zoekt of mensen veranderen tussen verschillende staten of verschillende methoden om te reageren. De dataset die we gaan gebruiken is speed.csv. Het gaat om reacties op een beoordelingstaak in een psychologisch experiment. En het idee is dat mensen snel reageren of ze reageren nauwkeurig, dat er twee kwalitatief verschillende methoden zijn. We gaan de verborgen Markov-modellen gebruiken om te zien of twee verschillende toestanden overeenkomen met de gegevens. We gaan eerst twee pakketten laden: pacman, om simpelweg de pakketten te beheren, maar ook depmixS4. Dat is degene die ons in staat zal stellen om het verborgen Markov-model te doen. Ik ga een dataset gebruiken die afkomstig is uit dat pakket genaamd snelheid, en ik zal dat trouwens gebruiken in mijn andere demonstraties, maar ik zal…

Contents