From the course: 생성형 AI를 위한 프롬프트 엔지니어링 소개
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프롬프트 세부 조정
앞서 퓨샷 학습에 관해 이야기하면서 프롬프트와 완료를 살펴봤었죠 이제 수백 개의 고급 프롬프트와 완료가 있으니 미세 조정이라는 걸 수행할 수 있을 거예요 여기에는 최소 500개의 좋은 예제가 필요한데 꽤 많은 양이기도 하고 무료가 아니지만 모델에서 더 많은 걸 얻도록 해주죠 이것과 관련한 정말 좋은 예시는 GPT를 기반으로 한 모델로 GitHub의 Copilot을 지원해요 수많은 오픈 소스 코드에서 미세 조정되었죠 미세 조정을 통해 더 작은 모델들을 사용할 수 있고 비슷하거나 더 나은 결과를 달성할 수 있어요 또한, 모델이 미세 조정되어 있다면 프롬프트에서 필요로 하는 토큰이 적어져요 완료가 어때야 하는지 이미 모델은 알고 있기 때문입니다 또한 일부 작업에서는 대기 시간이 더 짧아져요 미세 조정의 경우 아주 품질이 좋은 예제가 필요하다는 걸 기억하시죠 프롬프트와 완료요 미세 조정하고자 하는 모델을 학습시켜야 하고 해당 목적에 적합한 모델을 선택해야 합니다 마지막으로 미세 조정된 모델을 사용할 수 있어요 미세 조정 모델에는 비용이 발생하는데 아주 무거운 컴퓨팅 작업이라서 그렇습니다 하지만 훌륭하게 미세 조정된 모델은 장기적으로 많은 돈을 절약해 주고 필요한 토큰은 적어지고 동일한 결과를 얻는 데 더 작은 모델을 필요로 합니다
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