클래스: 클라우드 전략에 지속 가능성 포함

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에너지 소비 사례 연구 1

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타임 트라이얼의 예를 들어보겠습니다. 비슷한 유형의 노드 3개를 시작으로 30분 안에 10만 개의 작업을 완료하는 데는 두 가지 기술이 필요합니다. A 기술은 30분 안에 35,000개의 작업만 완료하고 A 기술을 위해 서버를 두 배로 늘리면 45,000개의 작업만 완료됩니다. 우리 섹션 초기의 공항 예시가 생각나지 않나요? 이는 이 기술에서 일부 비효율성을 나타내는 빨간색 카트 문제와 매우 유사해 보입니다. B 기술은 3개의 노드를 이용해 30분 만에 101,000개의 쿼리로 손쉽게 작업을 완료합니다. 다음 슬라이드. A 기술이 작업을 완료하지 않았기 때문에 A 기술이 작업을 완료하는 데 약 12개의 노드가 필요하다고 선형적으로 외삽하고 결정했기 때문에 A 기술의 12개 노드의 에너지 소비량을 B 기술의 3개 노드와 비교했습니다. 60%의 CPU 사용률을 가정하고 있으며 각 서버가 소비하는 시간당 평균 235W입니다. 자세한 계산은 강좌의 첨부된 워크북에서 확인하실 수 있습니다. 이전 슬라이드의 숫자를 사용하여 1년 동안 숫자를 추정하는 것입니다. A 기술의 경우 12메가와트의 전력 소비가 B 기술의 4배에 달한다는 것을 알 수 있지만 제가 전기료를 내는 것이 아니라 클라우드 서비스 제공자가 그 책임을 져야 합니다. 그러나 1킬로와트시당 200그램의 이산화탄소를 가정하면 기술 A의 경우 2.47톤의 탄소가 발생하고 기술 B의 경우 0.62톤의 탄소가 발생하는 반면 기술 B의 경우 탄소세가 50달러라고 가정하면 기술 A는 123달러의 탄소세가 발생하고 기술 B는 30달러의 탄소세만 발생한다는 것을 알 수 있습니다. 이 예에서는 두 기술 간의 전기 소비 비교를 볼 수 있는데 한 기술은 필요한 목표를 충족하고 다른 기술은 충족하지 못했습니다. 다음 예에서는 두 기술이 모두 약간 다른 내부 구성으로 필요한 목표를 달성할 수 있는 시나리오에 동일한 접근 방식을 적용할 것입니다.

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