클래스: 인공지능 소개

일반 지능 정의

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일반 지능 정의

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- 인간의 가장 큰 장점 중 하나는 지능의 유형이 한 가지가 아니라는 것입니다. 어떤 사람들은 새로운 언어를 쉽게 배울 수 있는 반면 다른 사람들은 과학과 기술에 능숙합니다. 그러나 많은 위대한 예술가들은 수학에는 형편없죠. 그리고 반대로 많은 훌륭한 수학자들은 예술에는 형편없기도 해요. 하지만 각자는 자신만의 방식으로 지능을 발휘할 수 있습니다. 인간의 지능에는 통일된 표준이 없습니다. 따라서 컴퓨터를 가리키며 "그건 지능적이야"라고 말하기가 어렵습니다. 컴퓨터가 아주 잘하는 일이 있습니다. 실제로 인간보다 훨씬 나은 작업이 많이 있어요. 컴퓨터 시스템이 체스에서 인간을 이기기 시작한 것은 1956년 첫 번째 AI 워크숍이 있은 지 불과 몇 년 후였습니다. 그러나 아무도 이러한 시스템이 지능적이라고 말하지 않았습니다. 초기 컴퓨터조차도 설정된 규칙과 패턴의 세계에서는 성공할 수 있었습니다. 컴퓨터는 이러한 패턴을 일치시키는 데 있어 인간보다 훨씬 더 나을 수 있습니다. 이는 컴퓨터가 자기가 잘하는 일을 할 때 그것을 지능적이라고 생각하기가 훨씬 쉽다는 것을 의미합니다. 컴퓨터는 수십 년 동안 체스에서 인간을 이길 수 있었습니다. Google의 DeepMind는 바둑이라는 고대 게임에서 최고의 플레이어를 이겼습니다. 게임은 너무 복잡해서 우주에 있는 원자 수보다 더 많은 게임이 가능하다고 생각됩니다. 이러한 기계는 훌륭하지만 그 어떤 시스템도 게임의 목적이나 게임을 하는 이유를 이해하지 못합니다. 그들은 단지 규칙을 따르고 패턴을 일치시키는 특별한 재능을 발휘하고 있을 뿐입니다. 그렇다면 이렇게 뛰어난 시스템이 어떻게 게임을 한다는 것이 무엇을 의미하는지 모를 수 있을까요? 수년 동안 컴퓨터 과학자들은 인공지능을 인간 지능으로 해석할 수 있는 행동을 보여주는 시스템으로 정의해 왔습니다. 그러나 이 간단한 정의는 문제의 핵심을 찌르는 것입니다. 어떤 사람은 체스 프로그램이 지능적이라고 생각할 수 있고 다른 사람은 자신의 홈 어시스턴트가 지능적이라고 생각할 수도 있죠. 2022년에는 챗봇에 영혼이 있다고 주장한 Google 엔지니어가 해고되었습니다. 챗봇은 전원이 꺼지면 죽는 것과 같다고 불평했습니다. 하지만 다른 엔지니어들은 언어 모델과 패턴 일치 여부만 보았습니다. 그들은 챗봇이 사람처럼 들리도록 설계되었기에 그들의 말이 사람처럼 들린다고 말했습니다. 지능적이기 때문에 지능적인가 아니면 지능적으로 보이도록 설계된 시스템일 뿐인가? 이 둘이 차이가 있긴 한가요? 기억해야 할 가장 중요한 점은 컴퓨터 지능과 인간 지능은 매우 다른 곳에서 시작된다는 것입니다. 설정된 규칙과 데이터의 세계에서는 인공지능이 항상 가장 인상적으로 보일 것입니다. AI 시스템의 혜택을 가장 먼저 받는 조직은 잘 정의된 공간에서 일하는 조직이 될 것입니다. 우리는 웹 검색 회사와 전자 상거래에서 이러한 현상을 봤죠. 규칙과 패턴 매칭으로 보면 쉬우니까요. 이것이 바로 이러한 시스템이 보드 및 비디오 게임에 적합한 이유이기도 합니다. 따라서 AI가 조직에 영향을 미칠지 여부를 고려하고 있다면 컴퓨터 시스템이 실제로 뛰어난 기능에 대해 생각해 보세요. 당신의 조직에는 패턴 일치 업무가 많이 있나요? 정해진 규칙과 확률이 많은가요? 이러한 영역이 인공지능으로 작업을 시작하기에 가장 좋은 곳이 될 것입니다.

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