클래스: 데이터 거버넌스 학습

데이터 거버넌스가 필요한 이유

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데이터 거버넌스가 필요한 이유

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포인트를 바로잡아 볼게요. 데이터 거버넌스가 필요한 이유는 무엇인가요? 우리는 20세기부터 컴퓨터 시스템에서 데이터를 관리해 왔습니다. 그리고 우리는 그렇게 해도 괜찮았어요, 그쵸? 사실 데이터 거버넌스라고 부르든 다르게 부르든 모든 조직에는 처리하는 데이터에 대해 일정한 형태의 감독이 있습니다. 누가 데이터를 백업하거나 데이터가 있는 위치 및 데이터에 액세스할 수 있는 사람인지 아는 것만큼 간단할 수 있습니다. 반면에 조직은 데이터의 사용 및 관리를 우선시할 수 있죠. 전체 팀이 있고 도구 모음과 여기에 할당된 성문화된 프로세스를요. 비공식 및 공식 데이터 거버넌스는 채택 기술의 광범위한 연속체에 걸쳐 있습니다. 모든 것이 이것으로 귀결돼요. 데이터가 조직에서 완전히 관리되고 있나요? 그리고 그 가치가 실현되고 있는지요? 최근 몇 년 동안 많은 변화가 있으므로 오늘날 이 질문이 훨씬 더 적절해졌습니다. 첫 번째 모든 조직은 이제 디지털 기술을 사용합니다. 저는 오늘날 모든 비즈니스가 기술 비즈니스라고 주장할 수 있습니다. 디지털 기술이 있으면 데이터가 있습니다. 둘째, 수십억 명의 사용자가 연결되어 있습니다. 그리고 IoT 온라인과 같은 수십억 개의 기기에서 이러한 모든 연결은 하나 이상의 데이터를 생성, 수집 및 저장하고 공개합니다. 셋째, 데이터 관리가 실제 과학이 되었습니다. 오늘날에는 다양한 데이터 과학 전문직과 지원 교육 프로그램이 있습니다. 놀라운 분석용 시각화 솔루션을 포함해 이러한 직업을 지원하는소프트웨어가 최근 폭발적으로 증가했습니다. 점점 더 이들은 인공 지능에 의해 구동되고 있죠. 마지막으로 성숙한 데이터 관리는 이제 조직의 필수 기능일 뿐만 아니라 데이터 품질과 무결성을 보장하는 잠재적 경쟁 우위의 풍부한 원천입니다. 올바르게 처리된 데이터는 일상적인 운영 비용을 개선할 수 있습니다. 고객과 시장 점유율을 이해하고 획보하는 데 사용할 수 있고요. 이러한 품질 데이터 거버넌스가 없으면 조직은 데이터의 잠재력을 완전히 실현하지 못할 것입니다. 사실 시간이 지남에 따라 위험 수준이 높아질 수 있어요. 이러한 위험에는 부주의한 잘못된 데이터 사용 개인 정보 문제 규제 및 규정 준수의 문제를 일으키고 취약한 사이버 보안의 결과로 고통받습니다. 고품질 데이터 거버넌스에 대한 요구와 그 약속은 빠르게 점점 더 많은 조직의 핵심 기능이 되고 있습니다. 데이터가 조직에 중요한 가치를 창출할 수 있다는 인식을 최적의 방식으로 달성하려면 고성능 데이터 거버넌스가 필요해요. 그리고 이것은 데이터 거버넌스를 필수적인 주제로 만듭니다.

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