클래스: 데이터 거버넌스 학습
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조직의 데이터 거버넌스 필요 여부를 파악하는 방법
강력한 데이터 거버넌스의 필요성을 어떻게 결정하나요? 이 질문에 답하는 것은 조직이 고려하는 데이터 가치와 규정 준수를 성공의 중심에 두는 것을 고려하는 정도에 대한 조직의 평가에 크게 의존해요. 저는 이 질문을 탐구하기 위해 두 가지 시각을 제안하려 해요. 경쟁의 이점 및 규정 준수 요구 사항입니다. 경쟁의 이점을 먼저 살펴볼까요? 대부분의 조직에서 데이터 관리 및 간단한 거버넌스는 단순히 존재함으로써 기능합니다. 모든 조직은 데이터를 수집하고 이를 어떤 형태로든 사용하죠. 연락처 및 가격 목록, 직원 보고 및 재고 데이터가 있습니다. 이것들은 21세기 조직 운영에 필요한 기본 데이터 세트의 예시죠. 다만, 조직의 성격에 따라 일부 데이터는 경쟁의 이점을 제공할 수 있어요. 조직은 기술과 도구를 통해 수집된 인사이트와 데이터를 활용해 귀중한 정보와 특별한 지식에 액세스할 수 있죠. 이들은 시장에서 성공하는 데에 사용할 수 있습니다. 만일 이에 해당한다면 관리되는 데이터의 양과 다양성에 따라 달라지고 그러면 비즈니스가 강력한 데이터 거버넌스를 위한 강력한 후보가 될 수 있습니다. 데이터 거버넌스 프로그램의 적용 가능성을 판단하기 위해 검토해야 할 또 다른 시각은 규정 준수입니다. 매력적인 일을 아닐 수 있지만 데이터 규정 준수 요건은 오늘날 조직을 운영하는 중요한 기능입니다. 예를 들어 특정 규정 준수 요건을 충족하지 않으면 특히 산업 의료 및 전문 서비스와 같은 분야는 조직과 개인에게 광범위한 법적 결과를 초래할 수 있습니다. 조직이 데이터 처리에 대한 많은 필수 요건을 준수해야 하면 강력한 데이터 거버넌스가 거의 확실히 필요하게 돼요. 정의에 따르면 데이터 규정 준수는 관리 감독, 위험 관리 책임 적시성 및 집행이라는 관례가 필요해요. 이러한 영역은 데이터 거버넌스의 핵심 역할과 일치하며 위험을 줄이는 데 크게 기여할 것이고 규정을 준수하고 유지하는문제와 관련이 있기도 합니다. 많은 조직이 공식적인 데이터 거버넌스 없이 계속해서 존재하게 될 것입니다…
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