Accompagnement renforcé de la CNIL et protection des données "by design" 🤗
A GDPR illustration with the Hugging Face logo, from: https://commons.wikimedia.org/wiki/Category:General_Data_Protection_Regulation#/media/File:Gdpr_Europe.jpg

Accompagnement renforcé de la CNIL et protection des données "by design" 🤗

🤗 Pour faire avancer l’IA dans le respect de la protection des données et de la conformité au RGPD, mieux vaut s’y prendre dès la conception ! L’accompagnement renforcé de la CNIL, pour lequel Hugging Face est selectionnée, constitute une resource indispensable pour encadrer ce travail — nous sommes fiers d'annoncer aujourd-hui notre participation au dispositif (en anglais et en français!) 🇫🇷 🇪🇺

— 🇪🇺

We are happy to announce that Hugging Face has been selected by the CNIL (French Data Protection Authority) to benefit from its “enhanced support program”! This new program picked three companies with “strong potential for economic development” out of over 40 candidates, who will receive support in understanding and implementing their duties with respect to data protection - a daunting and necessary endeavor in the context of the rapidly evolving field of Artificial Intelligence.

When it comes to respecting people’s privacy rights, the recent developments in ML and AI pose new questions, and engender new challenges. We have been particularly sensitive to these challenges in our own work at Hugging Face and in our collaborations. The BigScience Workshop that we hosted in collaboration with hundreds of researchers from many different countries and institutions was the first Large Language Model training effort to visibly put privacy front and center, through a multi-pronged approach covering data selection and governance, data processing, and model sharing. The more recent BigCode project co-hosted with ServiceNow also dedicated significant resources to addressing privacy risks, creating new tools to support pseudonymization that will benefit other projects. These efforts help us better understand what is technically necessary and feasible at various levels of the AI development process so we can better address legal requirements and risks tied to personal data.

The accompaniment program from the CNIL, benefiting from its expertise and role as France’s Data Protection Agency, will play an instrumental role in supporting our broader efforts to push GDPR compliance forward and provide clarity for our community of users on questions of privacy and data protection. We look forward to working together on addressing these questions with more foresight, and helping develop amazing new ML technology that does respect people’s data rights!

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Hugging Face est sélectionnée par la CNIL pour participer au programme d'accompagnement renforcé ! Pour ce nouveau dispositif, la CNIL a sélectionné trois entreprises lauréates à "fort potentiel de développement économique" qui bénéficieront d’un suivi juridique et technique dans la mise en œuvre de leurs obligations en matière de protection des données, et d’un accompagnement de qualité pour pouvoir notamment répondre au mieux aux difficiles et importantes questions posées par l'évolution rapide du domaine de l'Intelligence Artificielle.

Les récents développements en matière de Machine Learning et d'IA engendrent de nouveaux défis en matière de respect de la vie privée et de protection des données. Chez Hugging Face, nous avons toujours été particulièrement sensibles à ces questions, dans nos propres travaux comme dans nos collaborations. Le projet BigScience organisé en collaboration avec des centaines de chercheurs et institutions à travers le monde a notamment constitué le premier effort d'entraînement d’un modèle de langue de grande taille plaçant les enjeux liés aux données personnelles au centre du projet, grâce à une approche plurielle couvrant la sélection et la gouvernance des données, leur traitement dans le cadre de l'entraînement, et le partage du modèle. Le récent projet BigCode co-organisé avec ServiceNow a également accordé une  grande importance à l'étude de ces risques, créant entre autres de nouveaux outils d'identification et de pseudonymisation des données personnelles qui seront utiles pour de futurs projets. Ces efforts offrent une meilleure compréhension technique des actions à mettre en place et des outils disponibles à chaque étape du processus de développement de l'IA pour mieux répondre aux exigences juridiques et aux risques liés aux données personnelles.

Cet accompagnement de la CNIL, grâce à son expertise et à son rôle d’autorité en charge de la protection des données, jouera un rôle déterminant dans nos efforts pour assurer la conformité au RGPD et pour apporter un éclairage indispensable à notre communauté sur les questions de respect de la vie privée et de protection des données. Nous avons hâte de pouvoir œuvrer ensemble pour répondre à ces enjeux, et pour faciliter ainsi le développement de nouvelles technologies de Machine Learning implémentées dans le respect des droits des individus !



Brij Mohan Lal Srivastava, PhD

Co-Founder and CEO @ Nijta | I help build better AI with safe voices 🪄

1 ans

Commendable move towards trustworthy AI !

Excellente nouvelle!

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