Quel est le lien entre le modèle d’architecture ANSI/SPARC et l’architecture des données ?

1 Niveau externe

Le niveau externe du modèle ANSI/SPARC définit la façon dont les différents utilisateurs et applications visualisent et interagissent avec les données. Il se compose de plusieurs schémas, chacun représentant un sous-ensemble de données pertinentes pour un objectif ou un contexte spécifique. Par exemple, un vendeur peut voir le nom, l’adresse et l’historique des achats d’un client, tandis qu’un comptable peut voir son numéro de facture, son statut de paiement et ses détails fiscaux. Le niveau externe permet de personnaliser les données et de les adapter à différents besoins et préférences, sans affecter la structure ou l’intégrité des données sous-jacentes. Les architectes de données peuvent utiliser le niveau externe pour concevoir des interfaces de données et des méthodes d’accès conviviales et efficaces.

2 Niveau conceptuel

Le niveau conceptuel du modèle ANSI/SPARC définit la structure logique et la signification des données, indépendamment de toute implémentation physique ou vue de l’utilisateur. Il s’agit d’un schéma unique qui représente l’ensemble du domaine de données d’une organisation, y compris les entités, les attributs, les relations, les contraintes et les règles. Par exemple, un schéma conceptuel peut définir un client comme une entité avec des attributs tels que le nom, l’adresse, le numéro de téléphone et l’adresse e-mail, ainsi qu’une relation avec une autre entité appelée commande. Le niveau conceptuel fournit un modèle de données cohérent et complet qui capture la logique métier et la sémantique des données. Les architectes de données peuvent utiliser le niveau conceptuel pour concevoir des normes, des politiques et des procédures de qualité et de gouvernance des données.

3 Niveau interne

Le niveau interne du modèle ANSI/SPARC définit le stockage physique et l’organisation des données, en tenant compte des caractéristiques et des limites des systèmes matériels et logiciels. Il se compose d’un ou plusieurs schémas qui spécifient la façon dont les données sont stockées dans des fichiers, des tables, des index, des partitions, des clusters et d’autres structures. Par exemple, un schéma interne peut définir la façon dont une entité client est mappée à une ligne d’une table de base de données relationnelle ou la façon dont une entité de commande est stockée dans une collection de bases de données orientée document. Le niveau interne fournit un modèle de données de bas niveau qui optimise les performances, la disponibilité et la sécurité des données. Les architectes de données peuvent utiliser le niveau interne pour concevoir des architectures de données qui répondent aux exigences techniques et aux contraintes de l’environnement de données.

4 Indépendance des données

L’un des principaux avantages du modèle ANSI/SPARC est qu’il prend en charge l’indépendance des données, ce qui signifie que les changements d’un niveau n’affectent pas les autres niveaux. Par exemple, l’ajout d’un nouvel attribut à une entité client au niveau conceptuel ne nécessite pas la modification des schémas externes ou internes existants, tant que le mappage entre eux est conservé. De même, la modification du format de stockage physique d’une entité client au niveau interne n’affecte pas la définition logique ou la vue utilisateur de l’entité aux niveaux conceptuel ou externe. L’indépendance des données permet aux architectes de données de gérer les modifications de données plus facilement et de manière plus flexible, sans compromettre la qualité ou la cohérence des données.

6 Voici ce qu’il faut prendre en compte d’autre

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