Last updated on Jul 5, 2024

Voici comment vous pouvez rendre vos commentaires sur une proposition de recherche statistique clairs et exploitables.

Fournir une rétroaction sur une proposition de recherche statistique est une tâche essentielle qui exige précision et clarté. Vos idées peuvent influencer considérablement l’orientation et la qualité de la recherche. Pour vous assurer que votre rétroaction est à la fois claire et exploitable, il est essentiel de comprendre les éléments clés d’une proposition de recherche statistique et comment communiquer efficacement vos pensées. Cet article vous guidera tout au long du processus, en vous offrant des conseils sur la façon d’articuler vos commentaires de manière constructive.

1 Comprendre les objectifs

Avant de plonger dans les détails de la proposition, assurez-vous de bien saisir les objectifs de la recherche. Demandez-vous ce que le chercheur vise à découvrir ou à démontrer avec son étude. En comprenant les objectifs, votre feedback peut être ciblé et pertinent. Si les objectifs ne sont pas clairs, suggérez des moyens de les affiner. N’oubliez pas qu’un objectif bien défini est la boussole qui guide l’ensemble du processus de recherche, en veillant à ce que toutes les méthodes statistiques et stratégies de collecte de données soient alignées sur les résultats escomptés.

Add your perspective

Adriel M.

Data Analyst| Business Intelligece | Python | R | SQL | Power BI | Machine Learning
Report contribution
Before diving into the specifics of the proposal, make sure you fully understand the research objectives. Ask yourself what the researcher aims to discover or demonstrate with their study. Understanding the objectives allows your feedback to be focused and relevant. If the objectives are unclear, suggest ways to refine them. Remember, a well-defined objective is the compass that guides the entire research process, ensuring all statistical methods and data collection strategies align with the intended outcomes.

Like

Unhelpful

2 Méthodes d’évaluation

La section méthodologie est l’épine dorsale de toute proposition de recherche statistique. Il décrit les procédures de collecte et d’analyse des données. Examinez cette section de manière critique pour vous assurer que les méthodes proposées conviennent aux questions et aux objectifs de recherche. Si vous trouvez des problèmes, ne vous contentez pas de les signaler ; proposer des méthodes alternatives ou des ajustements qui pourraient améliorer la conception de l’étude. Vos commentaires devraient contribuer à améliorer la validité et la fiabilité de la recherche.

Add your perspective

Amanda Keeler, Ph.D.
Report contribution
Often I find researchers (including myself), are not always practical when designing their study method (e.g., fail to consider timelines, publishing requirements, funds available, budget, staffing,and participation). One way to help circumvent this is to design and go over the standardized operating procedures (SOP) in advance with the project manager. In addition, consulting with a statistician can help ensure that the methods (including proposed number of participants), goals and the statistics are all aligned prior to grant or IRB submission.

Like

Unhelpful
Suhaila Mohammed

Trainer, Public health professional, BDS, MFD RCSI
Report contribution
One helpful way to ensure data collection is done using the right tools and methods is to examine the variables of study and goals closely in order not to miss any important details. Revisit them several times before data collection to avoid a costly mistake.

Like

Unhelpful

3 Examiner les données

Les données sont la monnaie de la recherche statistique. Passez en revue les sources de données, les types et les plans de collecte. Sont-ils suffisants et pertinents par rapport aux objectifs de la recherche ? Si vous repérez des faiblesses potentielles, telles que des échantillons de petite taille ou des sources de données biaisées, suggérez des moyens de renforcer la collecte de données. Fournir des conseils précis sur la façon d’obtenir des échantillons plus représentatifs ou des données supplémentaires qui pourraient fournir des renseignements plus approfondis sur la question de recherche.

Add your perspective

Suhaila Mohammed

Trainer, Public health professional, BDS, MFD RCSI
Report contribution
It is very important to give unbiased constructive feedback at this stage because the more the weaknesses the greater the error margins and hence rendering results useless and cannot be generalized to the population.

Like

Unhelpful

4 Évaluer l’analyse

L’analyse statistique est là où la magie opère dans la recherche. Examinez attentivement les techniques d’analyse proposées pour vous assurer qu’elles conviennent aux données et aux questions de recherche. Si le plan d’analyse semble imparfait ou incomplet, recommander des tests ou des modèles statistiques plus appropriés. Vos commentaires doivent se concentrer sur l’amélioration de la précision et de l’exhaustivité de l’analyse, ce qui permet d’obtenir des résultats plus solides et plus significatifs.

Add your perspective

5 Discuter des résultats

La section des résultats attendus est l’endroit où les chercheurs émettent des hypothèses sur ce qu’ils s’attendent à trouver. Bien qu’il soit basé sur des suppositions éclairées, assurez-vous que ces prédictions sont logiques et découlent des méthodes et des données proposées. Si vous trouvez que les résultats attendus semblent irréalistes ou ne sont pas directement liés aux questions de recherche, suggérez une approche plus ancrée. Vos commentaires peuvent aider à définir des attentes réalistes et à éviter des conclusions excessives.

Add your perspective

Suhaila Mohammed

Trainer, Public health professional, BDS, MFD RCSI
Report contribution
One helpful way is to encourage the researcher to revisit their previous hypothesis and research aims and making sure the way there results are discussed reflects on that

Like

Unhelpful

6 Suggérer des améliorations

Enfin, fournissez un résumé de vos impressions générales et suggérez des améliorations. Cela pourrait inclure des recommandations pour des revues de littérature supplémentaires, l’affinement des questions de recherche ou l’examen des implications éthiques. Vos commentaires doivent être constructifs et viser à améliorer la qualité de la proposition. En offrant des suggestions complètes, vous donnez aux chercheurs les moyens d’affiner leurs propositions en plans solides prêts pour une enquête rigoureuse.

Add your perspective

7 Voici ce qu’il faut considérer d’autre

Il s’agit d’un espace pour partager des exemples, des histoires ou des idées qui ne correspondent à aucune des sections précédentes. Que voudriez-vous ajouter d’autre ?

Add your perspective

Suhaila Mohammed

Trainer, Public health professional, BDS, MFD RCSI
Report contribution
An example of the importance of giving feedback on research methods is when a postgraduate student only asked for feedback after collecting the data only to find that very important research questions were not included in the questionnaire and the sample size was not correct. That lead to her loosing a lot of time, money and effort.

Like

Unhelpful

Voici comment vous pouvez rendre vos commentaires sur une proposition de recherche statistique clairs et exploitables.

1

2

3

4

5

6

7

1 Comprendre les objectifs

2 Méthodes d’évaluation

3 Examiner les données

4 Évaluer l’analyse

5 Discuter des résultats

6 Suggérer des améliorations

7 Voici ce qu’il faut considérer d’autre

Statistics

Rate this article

Thanks for your feedback

More articles on Statistics

More relevant reading

Voici comment vous pouvez rendre vos commentaires sur une proposition de recherche statistique clairs et exploitables.

1

2

3

4

5

6

7

1 Comprendre les objectifs

2 Méthodes d’évaluation

3 Examiner les données

4 Évaluer l’analyse

5 Discuter des résultats

6 Suggérer des améliorations

7 Voici ce qu’il faut considérer d’autre

Statistics

Rate this article

Thanks for your feedback

Explore Other Skills