La importancia de la IA generativa - Tutorial de DALL·E 2

La llegada de la IA generativa puede compararse con la invención de la fotografía y el celuloide, una auténtica revolución creativa. Gracias a la fotografía, no tuvimos que seguir dependiendo de la interpretación de un artista para capturar la realidad y con la IA generativa ya no necesitamos del talento artístico para dibujar o cantar. Podemos acceder a información concisa en cuestión de segundos. Podemos generar texto automáticamente, como noticias o descripciones de productos. Incluso podemos diseñar productos, como zapatos o muebles. Podemos crear música, discursos, efectos visuales, recursos en 3D y efectos de sonido usando algoritmos entrenados con datos existentes. Seguramente piensan: "Claro, como si fuera magia". Sí lo es. Como dijo Arthur C. Clark, "Cualquier tecnología suficientemente avanzada es indistinguible de la magia". Estas máquinas se están volviendo asistentes de tiempo completo, listas para realizar todo tipo de tareas por nosotros, lo que resulta en la manifestación de nuestra visión casi en tiempo real. Al entrenar con grandes conjuntos de datos, reducimos la carga de realizar tareas repetitivas y cálculos complejos para enfocarnos más en la creatividad y en actividades estratégicas. Esto representa lo que el trabajo es en realidad. El desarrollo de la IA generativa tiene una historia muy rica y fascinante, llena de avances significativos. Aunque llamó la atención en 2022, su evolución se desarrolló gracias a décadas de investigación matemática, empezando por las redes neuronales con codificador automático en 2006 y continuando hasta la adopción en masa de modelos de IA generativa, como DALL-E, ChatGPT de OpenAI, Cuebric, Midjourney y otras actuales. No solo se han expandido los proveedores y servicios, también la calidad de lo que se produce ha mejorado drásticamente. Como pueden ver en esta imagen, con datos del mundo, existe una mucho mejor calidad en las imágenes de entre 2014 y 2022. Mientras que las imágenes de 2014 eran en blanco y negro y estaban muy pixeladas, en 2022 solo debíamos escribir una palabra en la pantalla para ver resultados congruentes. La IA generativa no solo cambió todas las profesiones, también está cambiando nuestra percepción de lo que es trabajar. Muchas partes repetitivas del proceso de producción, o que son computacionales, ahora son más fáciles de hacer gracias a los modelos de IA. Todo ello nos lleva a la oportunidad de descubrir la esencia de lo que significa ser humano y el verdadero significado del trabajo. Una hermosa y nueva existencia nos espera en la que nos centramos en lo que nos hace especiales como especie, en nuestra curiosidad, conciencia, sueños, inteligencia emocional y visión, mientras que los algoritmos que creamos nos ayudan en la producción y ejecución de nuestra propia visión.