Del curso: Fundamentos de big data

Qué significa big data o Macro Datos

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Qué significa big data o Macro Datos

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Cada vez es más normal recibir un correo electrónico o un mensaje en el que se usa la expresión Big Data, y cada vez es más difícil poder asistir a una reunión sin saber lo que significa. La expresión se ha vuelto algo corriente en el lenguaje empresarial y todo el mundo da por hecho que sabemos lo que es. Pero ¿qué es realmente el Big Data? El primer paso es definir qué es el Big Data y cuál es el uso que se da al término en la actualidad. Podríamos decir que Big Data tiene 3 V necesarias a las que después se pueden añadir otras. La primera V es el "Volumen". Cuando hablamos de Big Data nos estamos refiriendo a datos masivos, macrodatos, inteligencia de datos o datos a gran escala. Aunque Big Data es la fórmula más generalizada y conocida. Por lo tanto, estamos hablando de una gran cantidad de datos que pueden ser analizados para aportar información y valor a nuestra organización. La existencia de datos para mejorar una estrategia o estructura no es nada nuevo, pero es verdad que las nuevas tecnologías nos permiten analizar grandes cantidades de datos, que hace unas décadas hubieran sido imposibles de recopilar y entender. Es por ello que hoy, cuando hablamos de análisis de datos, casi siempre hacemos referencia al Big Data, los macrodatos, y nunca pensamos en sets o conjuntos de datos manejables de forma manual. La segunda V es la "Variedad". Aunque los datos se analizan usando tecnología avanzada, no necesariamente han sido generados en espacios altamente digitalizados. Los datos estadísticos recogidos por un gobierno, pese a que muchos se recopilen a través de encuestas, también serían considerados Big Data. En parte, que a día de hoy existan tantos datos, es gracias y por culpa de la tecnología. Todas nuestras actividades generan una gran cantidad de datos. Además, el boom demográfico y de conectividad hace que cada vez haya más gente generando datos y por lo tanto, haya menos tiempo para analizarlos. Por ejemplo, en el momento en el que realizamos una compra online, registramos, la hora de entrada a la página web, el tiempo que estamos navegando entre productos, los productos que consultamos y cuáles acabamos comprando. Otro ejemplo sería en el caso del doctor. Un médico podría almacenar el número de veces que le visitamos cada año, los síntomas que solemos presentar, las épocas del año en las que le visitamos más y en las que le visitamos menos. Y así, saber más de nosotros o llegar incluso a predecir cuándo le volveremos a visitar la siguiente vez. La tercera V es la "Velocidad". Todos estos datos que vamos dejando sin darnos cuenta forman las estructuras Big Data, que después las empresas analizarán para entender mejor nuestro comportamiento como consumidores. Que las empresas los puedan recoger, recibir y analizar rápido es clave en las estrategias Big Data. Pese a que se trata de una ciencia relativamente nueva, el valor que puede llegar a aportar a las organizaciones es incalculable, y por ello, es imprescindible que se entienda como una sección necesaria y transversal dentro de toda empresa. Las aplicaciones del Big Data, además, también son útiles en temas relacionados con la política y la investigación científica. Aunque los avances en Big Data están siendo muy rápidos, todavía queda mucho camino por recorrer y muchas mejoras por hacer, así que el factor humano sigue siendo muy necesario en los procesos de análisis de datos y la definición de estrategias. Después de este curso entenderás perfectamente los usos que se haga al Big Data en esos correos electrónicos que recibes con textos relativos a estas tecnologías o los comentarios hechos en las reuniones de equipo o de empresa.

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