¿Cómo se relaciona el modelo de arquitectura ANSI/SPARC con la arquitectura de datos?

1 Nivel externo

El nivel externo del modelo ANSI/SPARC define cómo los diferentes usuarios y aplicaciones ven los datos e interactúan con ellos. Consta de varios esquemas, cada uno de los cuales representa un subconjunto de datos relevantes para un propósito o contexto específico. Por ejemplo, un vendedor puede ver el nombre, la dirección y el historial de compras de un cliente, mientras que un contable puede ver su número de factura, el estado del pago y los detalles fiscales. El nivel externo permite personalizar los datos y adaptarlos a diferentes necesidades y preferencias, sin afectar a la estructura o integridad de los datos subyacentes. Los arquitectos de datos pueden utilizar el nivel externo para diseñar interfaces de datos y métodos de acceso fáciles de usar y eficientes.

2 Nivel conceptual

El nivel conceptual del modelo ANSI/SPARC define la estructura lógica y el significado de los datos, independientemente de cualquier implementación física o vista del usuario. Consta de un único esquema que representa todo el dominio de datos de una organización, incluidas las entidades, los atributos, las relaciones, las restricciones y las reglas. Por ejemplo, un esquema conceptual podría definir un cliente como una entidad con atributos como nombre, dirección, número de teléfono y correo electrónico, y una relación con otra entidad denominada pedido. El nivel conceptual proporciona un modelo de datos coherente y completo que captura la lógica empresarial y la semántica de los datos. Los arquitectos de datos pueden utilizar el nivel conceptual para diseñar estándares de datos, políticas y procedimientos de calidad y gobernanza.

3 Nivel interno

El nivel interno del modelo ANSI/SPARC define el almacenamiento físico y la organización de los datos, teniendo en cuenta las características y limitaciones de los sistemas de hardware y software. Consta de uno o varios esquemas que especifican cómo se almacenan los datos en archivos, tablas, índices, particiones, clústeres y otras estructuras. Por ejemplo, un esquema interno puede definir cómo se asigna una entidad de cliente a una fila de una tabla de base de datos relacional o cómo se almacena una entidad de pedido en una colección de base de datos orientada a documentos. El nivel interno proporciona un modelo de datos de bajo nivel que optimiza el rendimiento, la disponibilidad y la seguridad de los datos. Los arquitectos de datos pueden utilizar el nivel interno para diseñar arquitecturas de datos que cumplan con los requisitos técnicos y las restricciones del entorno de datos.

4 Independencia de los datos

Una de las principales ventajas del modelo ANSI/SPARC es que admite la independencia de los datos, lo que significa que los cambios en un nivel no afectan a los demás. Por ejemplo, agregar un nuevo atributo a una entidad de cliente en el nivel conceptual no requiere modificar los esquemas externos o internos existentes, siempre que se mantenga la asignación entre ellos. Del mismo modo, cambiar el formato de almacenamiento físico de una entidad de cliente en el nivel interno no afecta a la definición lógica ni a la vista de usuario de la entidad en los niveles conceptual o externo. La independencia de los datos permite a los arquitectos de datos gestionar los cambios de datos de forma más fácil y flexible, sin comprometer la calidad o la coherencia de los datos.

6 Esto es lo que hay que tener en cuenta

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