Last updated on 5 jul 2024

A continuación, te explicamos cómo puedes hacer que tus comentarios sobre una propuesta de investigación estadística sean claros y procesables.

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Proporcionar retroalimentación sobre una propuesta de investigación estadística es una tarea crítica que requiere precisión y claridad. Sus conocimientos pueden influir significativamente en la dirección y la calidad de la investigación. Para asegurarse de que sus comentarios sean claros y procesables, es esencial comprender los elementos clave de una propuesta de investigación estadística y cómo comunicar sus pensamientos de manera efectiva. Este artículo te guiará a través del proceso, ofreciéndote consejos sobre cómo articular tus comentarios de forma constructiva.

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1 Comprender los objetivos

Antes de sumergirte en los detalles de la propuesta, asegúrate de comprender completamente los objetivos de la investigación. Pregúntese qué pretende descubrir o demostrar el investigador con su estudio. Al comprender los objetivos, sus comentarios pueden ser específicos y relevantes. Si los objetivos no están claros, sugiera formas de refinarlos. Recuerde que un objetivo bien definido es la brújula que guía todo el proceso de investigación, asegurando que todos los métodos estadísticos y las estrategias de recopilación de datos estén alineados con los resultados previstos.

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Adriel M.

Cientista de Dados | Business Intelligece | Inovação | Python | R | SQL | Power BI | Machine Learning
Before diving into the specifics of the proposal, make sure you fully understand the research objectives. Ask yourself what the researcher aims to discover or demonstrate with their study. Understanding the objectives allows your feedback to be focused and relevant. If the objectives are unclear, suggest ways to refine them. Remember, a well-defined objective is the compass that guides the entire research process, ensuring all statistical methods and data collection strategies align with the intended outcomes.

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2 Métodos de evaluación

La sección de metodología es la columna vertebral de cualquier propuesta de investigación estadística. Describe los procedimientos para recopilar y analizar datos. Examine esta sección críticamente para asegurarse de que los métodos propuestos sean apropiados para las preguntas y objetivos de la investigación. Si encuentra algún problema, no se limite a señalarlo; Ofrecer métodos alternativos o ajustes que podrían mejorar el diseño del estudio. Sus comentarios deben ayudar a mejorar la validez y confiabilidad de la investigación.

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Amanda Keeler, Ph.D.
Often I find researchers (including myself), are not always practical when designing their study method (e.g., fail to consider timelines, publishing requirements, funds available, budget, staffing,and participation). One way to help circumvent this is to design and go over the standardized operating procedures (SOP) in advance with the project manager. In addition, consulting with a statistician can help ensure that the methods (including proposed number of participants), goals and the statistics are all aligned prior to grant or IRB submission.

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Suhaila Mohammed

Trainer, Public health professional, BDS, MFD RCSI
One helpful way to ensure data collection is done using the right tools and methods is to examine the variables of study and goals closely in order not to miss any important details. Revisit them several times before data collection to avoid a costly mistake.

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3 Revisar datos

Los datos son la moneda de cambio de la investigación estadística. Revise las fuentes de datos, los tipos y los planes de recopilación. ¿Son suficientes y relevantes para los objetivos de la investigación? Si detecta posibles debilidades, como tamaños de muestra pequeños o fuentes de datos sesgadas, sugiera formas de fortalecer la recopilación de datos. Proporcionar consejos específicos sobre cómo obtener muestras más representativas o datos adicionales que puedan proporcionar una visión más profunda de la pregunta de investigación.

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Suhaila Mohammed

Trainer, Public health professional, BDS, MFD RCSI
It is very important to give unbiased constructive feedback at this stage because the more the weaknesses the greater the error margins and hence rendering results useless and cannot be generalized to the population.

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4 Evaluar el análisis

El análisis estadístico es donde ocurre la magia en la investigación. Examinar las técnicas de análisis propuestas para asegurarse de que son adecuadas para los datos y las preguntas de investigación. Si el plan de análisis parece defectuoso o incompleto, recomiende pruebas o modelos estadísticos más apropiados. Sus comentarios deben centrarse en mejorar la precisión y la exhaustividad del análisis, lo que conduce a resultados más sólidos y significativos.

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5 Discutir los resultados

La sección de resultados anticipados es donde los investigadores plantean hipótesis sobre lo que esperan encontrar. Si bien se basa en conjeturas fundamentadas, asegúrese de que estas predicciones sean lógicas y se deriven de los métodos y datos propuestos. Si encuentra que los resultados esperados parecen poco realistas o no están directamente relacionados con las preguntas de investigación, sugiera un enfoque más fundamentado. Sus comentarios pueden ayudar a establecer expectativas realistas y evitar conclusiones exageradas.

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Suhaila Mohammed

Trainer, Public health professional, BDS, MFD RCSI
One helpful way is to encourage the researcher to revisit their previous hypothesis and research aims and making sure the way there results are discussed reflects on that

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6 Sugerir mejoras

Por último, proporcione un resumen de sus impresiones generales y sugiera mejoras. Esto podría incluir recomendaciones para revisiones bibliográficas adicionales, refinamiento de preguntas de investigación o consideración de implicaciones éticas. Sus comentarios deben ser constructivos, con el objetivo de elevar la calidad de la propuesta. Al ofrecer sugerencias integrales, permite a los investigadores refinar sus propuestas en planes sólidos listos para una investigación rigurosa.

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7 Esto es lo que hay que tener en cuenta

Este es un espacio para compartir ejemplos, historias o ideas que no encajan en ninguna de las secciones anteriores. ¿Qué más te gustaría añadir?

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Suhaila Mohammed

Trainer, Public health professional, BDS, MFD RCSI
An example of the importance of giving feedback on research methods is when a postgraduate student only asked for feedback after collecting the data only to find that very important research questions were not included in the questionnaire and the sample size was not correct. That lead to her loosing a lot of time, money and effort.

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1 Comprender los objetivos

2 Métodos de evaluación

3 Revisar datos

4 Evaluar el análisis

5 Discutir los resultados

6 Sugerir mejoras

7 Esto es lo que hay que tener en cuenta

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1 Comprender los objetivos

2 Métodos de evaluación

3 Revisar datos

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6 Sugerir mejoras

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