集群资源调度优化主管研究员- CN
为什么选择联想
我们是联想。我们说到做到。我们尽心尽力，成就客户。联想是一家全球收入高达4410亿人民币的科技公司，财富世界500强排行217，全球员工多达77000人，每天为数百万名客户在全球180个市场地区提供服务。我们专注提供崭新科技给所有人，联想已成为全球最大的电脑供应商，在未来我们会专注发展新科技，把我们的成功发展到新领域（客户端科技、边缘计算、云端科技、网络服务和智慧科技等）包括服务器，储存装置，智慧设备、解决方案和服务。联想的创新科技理念和转型将为世界带来更独特，更可靠和更智能的未来、了解更多资讯和最新动态，请浏览www.lenovo.com上的故事中心。
职位描述和要求:
岗位职责：
我们是联想。我们说到做到。我们尽心尽力，成就客户。联想是一家全球收入高达4410亿人民币的科技公司，财富世界500强排行217，全球员工多达77000人，每天为数百万名客户在全球180个市场地区提供服务。我们专注提供崭新科技给所有人，联想已成为全球最大的电脑供应商，在未来我们会专注发展新科技，把我们的成功发展到新领域（客户端科技、边缘计算、云端科技、网络服务和智慧科技等）包括服务器，储存装置，智慧设备、解决方案和服务。联想的创新科技理念和转型将为世界带来更独特，更可靠和更智能的未来、了解更多资讯和最新动态，请浏览www.lenovo.com上的故事中心。
职位描述和要求:
岗位职责：
- 负责大模型训练资源调度，在异构集群上完成大模型的资源自动配置和自动并行
- 设计大模型并行策略性能仿真软件，支持混合异构芯片进行大模型训练
- 全日制硕士以上学历，计算机科学与技术、人工智能等相关专业；
- 熟练C++/Python语言、数据结构以及计算机系统结构，有AI模型性能调优经验，以及良好的工程实现能力；
- 具备基础的GPU编程能力（CUDA / ROCm），熟悉常用的AI加速库，如NCCL/oneAPI/cudnn等；
- 至少熟悉一种常用的深度学习框架(PyTorch/TensorFlow/Paddle/DeepSpeed等)；
- 熟悉大模型3D并行策略的原理，以及算子计算和通信开销分析手段；
- 熟悉深度学习网络和算子底层实现细节，有模型推理或者训练调优经验.
- 有大模型研发和分布式训练经验
- 熟悉Kubernetes架构以及大模型训练调度系统
- 有大模型3D并行策略实现或者优化经验
- 在AI或者HPC领域发表过高水平论文
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职位级别
初级 -
职位性质
全职 -
职能类别
医疗服务人员 -
所属行业
IT 服务与咨询
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