Eyecon verbessert seine Registrierungs-Conversion-Rate um 30 %

Eyecon steigert die Nutzerbindung durch Firebase A/B Testing

Hintergrund

Eyecon wurde 2016 gegründet und bietet Millionen von Nutzern fortschrittliche Anrufer-ID- und Kommunikationsfunktionen für Mobiltelefone. Eyecon-Nutzer verwenden die App durchschnittlich 25 Mal am Tag – und wer die App regelmäßig für eine bestimmte Zeit verwendet, gilt für Eyecon als Langzeitnutzer mit hoher Nutzerbindung. Eyecon hat es sich deshalb zum Ziel gemacht, die Nutzerbindung zu steigern, um mehr Langzeitnutzer zu gewinnen.

Vorgehensweise

Um die Kohorte der Langzeitnutzer zu vergrößern, überprüfte das Team den Onboarding-Vorgang und unterteilte den Registrierungsprozess in 12 Schritte. Als Nächstes analysierte es jeden einzelnen Schritt und beobachtete dabei die Abbruchrate, um herauszufinden, wie sich die Verkürzung des Onboarding-Vorgangs auf die Nutzerbindung auswirkt.

Dazu wurde ein A/B-Test für drei Optionen durchgeführt:

  1. Onboarding-Videos anzeigen vs. entfernen
  2. Promotions für kostenpflichtige Angebote anzeigen vs. entfernen
  3. Onboarding-Videos UND Premium-Promotions anzeigen vs. entfernen

Sie führten unterschiedliche Nutzerabläufe ein, befragten Nutzer und beobachteten ihre Interaktionen mit den neuen Abläufen. Das Team von Eyecon verwendete Firebase Remote Config, A/B-Testing und eigene Daten, um die Ergebnisse zu analysieren.

Ergebnisse

Eyecon stellte fest, dass weniger Erläuterungen während des Onboardings zu mehr Conversions führten. Die Tests zeigten, dass Option B, das Entfernen der Promotions für Premium-Angebote, die beste Wahl ist. Als das Team diese Änderungen für alle Nutzer einführte, erhöhte sich die Registrierungs-Conversion-Rate um ungefähr 30 %.

Einstieg

Hier erfährst du, wie du von langfristigen Strategien zur Nutzerbindung profitierst, statt auf kurzfristige Taktiken zu setzen.

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