Carica i dati da altri servizi Google e Google Cloud

Puoi utilizzare diversi servizi Google Cloud per caricare i dati in BigQuery, dove potrai quindi eseguire ulteriori analisi. Questi servizi in genere richiedono l'avvio di job di esportazione dalla rispettiva console o API del servizio. Una volta abilitata, i dati vengono caricati in BigQuery in base alla cadenza definita nel job di esportazione del servizio. Alcuni job di esportazione vengono eseguiti in tempo reale, mentre altri forniscono caricamenti di dati in batch.

Per i database e i servizi Google Cloud, tra cui Google Drive e Fogli Google, le query sui dati provengono da BigQuery. Per maggiori informazioni, consulta le origini dati esterne.

Se un servizio non è nell'elenco, potresti comunque riuscire a esportare i dati dal servizio, ma ciò potrebbe richiedere l'utilizzo di funzionalità aggiuntive. Per ulteriori informazioni su come configurare esportazioni personalizzate o su come creare job di caricamento e query da BigQuery, consulta Alternative alle esportazioni dei servizi.

Servizi cloud che supportano le esportazioni dei dati

Carbon Footprint

L'esportazione Carbon Footprint acquisisce le emissioni lorde di gas serra stimate associate all'utilizzo dei servizi Google Cloud coperti per l'account di fatturazione selezionato.

Puoi esportare i tuoi dati di Carbon Footprint in BigQuery per eseguire analisi dei dati o creare dashboard e report personalizzati.

Per configurare le esportazioni dei dati di Carbon Footprint, vedi Esportare la tua impronta di carbonio.

Google Security Operations

Puoi esportare i log di sicurezza di Google Security Operations in BigQuery per ulteriori join di dati e analisi.

Per configurare le esportazioni dei log di sicurezza di Google Security Operations, contatta l'assistenza di Google Security Operations per eseguire la configurazione.

Cloud Asset Inventory

Cloud Asset Inventory consente di esportare i metadati degli asset per l'organizzazione, la cartella o il progetto in una tabella BigQuery e quindi di eseguire l'analisi dei dati sul tuo inventario.

Per configurare le esportazioni dei dati di Cloud Asset Inventory, consulta Esportazione in BigQuery.

Cloud Billing

L'esportazione della fatturazione Cloud in BigQuery consente di esportare dati di fatturazione Google Cloud dettagliati (come utilizzo, stime di costi e dati sui prezzi) automaticamente durante il giorno.

Il tempismo è importante. Per avere accesso a un set più completo di dati di fatturazione per le tue esigenze di analisi, ti consigliamo di abilitare l'esportazione dei dati di fatturazione Cloud in BigQuery nel momento in cui crei un account di fatturazione Cloud.

Per configurare le esportazioni dei dati di fatturazione Cloud, vedi Esportare i dati di fatturazione Cloud in BigQuery.

Cloud Logging

Puoi eseguire il routing dei log da Cloud Logging alle tabelle BigQuery per ulteriori analisi e unioni. Per i servizi Google Cloud, i dati di log diventano disponibili per l'esecuzione di query circa un minuto dopo essere stati generati.

Per utilizzare BigQuery in Analisi dei log, consulta Analisi dei log.

Per configurare le esportazioni dei dati di Cloud Logging, vedi Routing dei log ai sink supportati.

Contact Center AI Insights

Approfondimenti di Contact Center AI consente di esportare i dati di conversazione e analisi di Contact Center AI Insights in BigQuery in modo da poter eseguire le proprie query non elaborate.

Per configurare le esportazioni dei dati degli insight di Contact Center AI, vedi Esportare le conversazioni in BigQuery.

Dialogflow CX

Dialogflow CX genera log delle conversazioni tra agenti e clienti.

Per configurare le esportazioni delle conversazioni da Dialogflow CX, consulta Esportazione dei log delle interazioni in BigQuery.

Firebase

Firebase contiene una serie di esportazioni di analisi che puoi inviare a BigQuery. Questi includono:

  • Analisi
  • Messaggistica cloud
  • Crashlytics
  • Monitoraggio delle prestazioni
  • test A/B
  • Personalizzazione della configurazione remota

Per configurare le esportazioni dei dati Firebase, vedi Esportare i dati del progetto in BigQuery.

Google Analytics 4

Per scoprire come esportare i dati delle sessioni da una vista report di Google Analytics 4 in BigQuery, consulta Esportazione in BigQuery Configurare l'esportazione in BigQuery nel Centro assistenza Analytics. Una volta che i dati di Google Analytics 4 sono in BigQuery, puoi eseguire query con GoogleSQL.

Se riscontri errori con l'esportazione di Google Analytics 4, consulta Motivi degli errori di collegamento o Motivi degli errori di esportazione.

Se si verificano ritardi nei dati delle esportazioni di Google Analytics 4, dati di Google Analytics 4 mancanti dopo un'esportazione o altri problemi, contatta l'assistenza di Analytics.

Per problemi relativi a BigQuery, ad esempio di fatturazione, contatta l'assistenza di Google Cloud.

Google Analytics 360

Per scoprire come esportare i dati delle sessioni da una vista report di Google Analytics 360 in BigQuery, consulta Esportazione in BigQuery nel Centro assistenza Analytics. Quando i dati di Google Analytics 360 sono in BigQuery, puoi eseguire query con GoogleSQL.

Per esempi di query sui dati di Analytics in BigQuery, consulta Istruzioni su BigQuery nella Guida di Analytics.

Per problemi relativi al collegamento di BigQuery e Google Analytics 360, a dati di Google Analytics 360 mancanti dopo un'esportazione o a problemi relativi a ritardi dei dati durante l'esportazione da Google Analytics 360, contatta l'assistenza di Google Analytics 360.

Per problemi relativi a BigQuery, ad esempio di fatturazione, contatta l'assistenza di Google Cloud.

Puoi pianificare un'esportazione giornaliera dei dati sul rendimento di Google Search Console in BigQuery, dove puoi eseguire query complesse sui tuoi dati.

Per configurare le esportazioni dei dati, consulta Informazioni sull'esportazione collettiva dei dati di Search Console in BigQuery.

Motore per suggerimenti

Puoi pianificare gli snapshot giornalieri dei suggerimenti utilizzando BigQuery Data Transfer Service. I suggerimenti forniscono consigli su come ottimizzare l'utilizzo di prodotti e risorse Google Cloud e forniscono anche insight sui pattern di utilizzo delle risorse.

Per configurare snapshot dei dati utilizzando BigQuery Data Transfer Service, consulta Esportare i suggerimenti in BigQuery.

Vertex AI Batch Prediction

Vertex AI La previsione batch crea un insieme di previsioni basate su un input per un modello. Puoi archiviare questi risultati in BigQuery per ulteriori analisi e join.

Per configurare le esportazioni dei risultati delle previsioni batch, consulta Ottenere previsioni e spiegazioni batch.

Vertex AI Predictions

Puoi utilizzare Vertex AI Predictions per archiviare i risultati delle previsioni da endpoint online in BigQuery per ulteriori analisi.

Per configurare l'integrazione della previsione del modello con BigQuery, consulta Logging delle previsioni online.

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