NeRF（神经辐射场）有相关的物理（光学）原理支撑吗？ - 知乎
NeRF 训练和渲染的核心步骤是体渲染技术 (volume rendering)。 体渲染可以把神经场“拍平”成一张 2D 图像，从而可以和基准图像进行比较。 这个过程是可微的，所以可以用来训练网络！ …
NeRF系列工作总结 - 知乎
NeRF Reflectance & Lighting 系列工作个人总结 NeRF Reflectance & Lighting 系列工作可以说是 NeRF 的“倒退”，但却是计算机视觉的“前进”，为什么这么说呢。 因为计算机视觉的创始人 …
Nerf还能作为2023年的计算机视觉研究方向吗？ - 知乎
例如今年NVIDIA的GTC 2023就讨论了Nerf与当下火爆的AIGC的结合。 个人认为这个方向还是很有前途的。 除非CV出了类似chatgpt这样的东西（麻烦不要拿segment-anything出来对标了， …
选nerf还是3dgs作为开题方向？ - 知乎
Jul 22, 2024 · 选nerf还是3dgs作为开题方向？ 我目前研一下，研二上就准备开题了，想做nerf或者3dgs，想问问大佬们，哪个更适合作为我的大论文方向，更好创新一些，还有nerf还有哪些可 …
基于深度学习的NeRF三维重建方法相比传统三维建模方法有什么优 …
我总结的专栏文章链接： Q5： NeRF相比其他表示方法有什么优势？ A1： 刘烨斌（清华大学）： 我们理解的NeRF是一个对三维场景离散的概率表达，而SDF或者mesh相比来说是一个确定性 …
为什么NeRF每渲染一个模型都需要重新训练一次神经网络，而其他 …
NeRF拉胯的泛化能力正是神经渲染的一大痛点，直到2023年或许才会在更多论文里被重视起来。 该怎么让NeRF获得跨场景的泛化能力？
nerf输出的3d模型在哪查看呢? - 知乎
NeRF的主要作用是建立了一个3d模型的隐式表达，在训练完成之后我们就可以得到 体素密度在3d模型上的分布（从MLP网络中的density网络获取），可以推断出重建物体占据了哪些位 …
Nerf和3d Gaussian Splatting在重建的质量上那个更好? - 知乎
Nerf和3d Gaussian Splatting在重建的质量上那个更好? 有很多人都在说nerf胜在质量高，3dgaussian splatting速度快，但我感觉3dgs质量高，速度快。
Nerf还能作为2023年的计算机视觉研究方向吗？ - 知乎
nerf本身是有局限的，比如原始nerf只能解决forward facing场景，对360 inward facing解决一般。 此外还有outward facing，unconstrained等场景，可研究的方向还是有的。
想入坑nerf系列，麻烦推荐一下新手的第一支枪? - 知乎
nerf 新人入手推荐球弹吧，球弹的性价比高，不用改装买回来就直接能玩。 推荐3把球弹第一把 1球蛟龙，打一发装一发，价格便宜，精度高力量足，非常适合新手。