目标检测领域NMS（非极大值抑制）的改进算法有哪些？ - 知乎
Soft-NMS：传统的NMS是直接抑制掉重叠框中候选框中分数较低的框，而Soft-NMS通过修改分数的方式，将重叠的框的分数逐渐降低。 例如，重叠的框的分数会随着IoU值的增加而逐渐减 …
为什么DETR不需要NMS？ - 知乎
阅读了论文之后对DETR不需要NMS这个特点比较懵懂，有没有大佬可以解释一下为什么DETR不需要NMS也能学习到…
目标检测领域NMS（非极大值抑制）的改进算法有哪些？ - 知乎
nms即非极大值抑制，在检测算法中用来去掉大量有重叠的检测框，保留下来质量最高的框。 nms的过程如下： 1 所有检测框按置信度从高到低排序 2 取当前置信度最高的框，然后删除和 …
torchvision中的nms是如何实现的？ - 知乎
torchvision中的nms是如何实现的？ _C = _lazy_import () return _C.nms (boxes, scores, iou_threshold) 不明白这两句话是什么意… 显示全部 关注者 2
目标检测的非极大值抑制耗费时间长吗?有没有更快速的替代品?
非极大值抑制，简称NMS，还是比较耗时间的。因为是一个迭代过程，难以并行化。但是和卷积处理这种极度耗时的计算相比，耗费时间又不是特别明显。所以，时间上的优化工作不多，大多 …
faster rcnn哪些过程用到了nms算法，另外是不是所有目标检测算 …
Jun 6, 2018 · 1、faster rcnn 在proposal提出阶段使用nms，目的是希望把预测同一块区域的相互重叠比较严重的的proposal去除掉，只留下 置信度 较高的proposal；在test阶段，对预测的box …
学校有个nms株式会社的项目，说是学完日语后直接在日本给安排 …
Aug 12, 2019 · 问过一些参加过该项目的人，基本都是后悔的。 被NMS蛊惑后，满怀期待的去了日本，发现在日本的物价水平下20万日元是相当的少，结合之前参加赴日项目花费的钱，就是个 …
针对目标检测模型，应在哪个阶段使用NMS类的方法？ - 知乎
针对目标检测模型，应在哪个阶段使用NMS类的方法？ 训练、验证、测试这3个阶段中，应在哪个阶段使用NMS类的方法？ 显示全部 关注者 4 被浏览
目标检测算法，在训练过程中可以用NMS吗？ - 知乎
个人认为这个要视具体情况而定。 1.不能用 大多数的目标检测算法是不能用NMS的，因为在训练过程中，往往是尽可能的增加正样本的数量，如果使用NMS就会删除很大一部分同类别且iou …
在目标检测中，非极大值抑制 (NMS)对mAP有啥影响？ - 知乎
在目标检测中，非极大值抑制 (NMS)对mAP有啥影响？ 我在一次目标检测任务中未使用NMS，发现mAP下降的很厉害 显示全部 关注者 12 被浏览