《Inception》为什么翻译成盗梦空间？原词 inception 有什么隐含 …
Inception有“开始”的含义，但不是简单的开始，这个词更接近汉语的“开启”。《牛津》对此的解释是： (formal)the start of an institution, an organization, etc.（机构、组织等的）开端，创始. 我们 …
卷积神经网络结构简述（二）Inception系列网络 - 知乎
Inception-resnet模块（分别为inception-resnet-A inception-resnet-B inception-resnet-C） Inception-resnet模块之间特征图尺寸的减小如下图。（类似于inception v4） inception-resnet …
如何理解盗梦空间的英文名inception? - 知乎
所以inception指的是什么呢？指的就是“植入想法”这个过程。 所以说，本片的原标题是inception，是非常紧扣主题的。中文的官方翻译“盗梦空间”，听起来确实很霸气，但不是特别 …
有哪些好看的CNN模型画法？ - 知乎
Inception-v3 是包含这些调整的网络（调整优化器、损失函数以及向辅助网络中的辅助层添加批量归一化） Inception-v2 和 Inception-v3 的动机是避免 代表性瓶颈 representational bottlenecks …
如何解析深度学习 Inception 从 v1 到 v4 的演化？ - 知乎
Inception v2和v3是在同一篇文章中提出来的。相比Inception v1，结构上的改变主要有两点：1）用堆叠的小kernel size（3*3）的卷积来替代Inception v1中的大kernel size（5*5）卷积；2）引 …
用Inception做目标检测backbone是否能起到多尺度融合的作用？
Jul 4, 2019 · 感觉其实是可以起到作用的，inception本身就是多尺度融合的手段。至少我最近做的医学图像的分割，在UNet做backbone的情况下，我会去用inception based的block去取代一般 …
哪位大神解释下inception score？ - 知乎
inception score的思想，是通过将生成模型的评估问题，通过映射到分类器上，以此来简化评估的难易程度，是一个非常好的创新。 当然这种映射必然存在的问题就是信息的丢失。真实图片 …
请问inception 和 resnet 各自擅长什么方面的DL？ - 知乎
GoogLeNet/Inception 尽管VGG可以在ImageNet上表现很好，但是将其部署在一个适度大小的GPU上是困难的，因为需要VGG在内存和时间上的计算要求很高。 由于卷积层的通道数过 …
如何评价今年年初成立的IIAI？ - 知乎
Sep 2, 2018 · 如何评价今年年初在Abu Dhabi - United Arab Emirates成立的IIAI - Inception Institute of Artificial I
谷歌Inception网络中的Inception-V3到Inception-V4具体作了哪些 …
从上面的两张图可以看出，首先，Inception-v3到inception-v4网络变得更深了，在GAP前Inception-v3包括了4个卷积模块运算(1个常规卷积块+3个inception结构),Inception-v4变成了6个卷积模 …