梯度（gradient）到底是个什么东西？物理意义和数学意义分别是 …
梯度（gradient）到底是个什么东西？物理意义和数学意义分别是什么？ 263 15 454
梯度（gradient）到底是个什么东西？物理意义和数学意义分别是 …
为了降低随机梯度的方差，从而使得迭代算法更加稳定，也为了充分利用高度优化的矩阵运算操作，在实际应用中我们会同时处理若干训练数据，该方法被称为小批量梯度下降法 (Mini- Batch …
如何理解随机梯度下降（stochastic gradient descent，SGD）？
随机梯度下降 Stochastic Gradient Descent SGD （Vinilla基础法/Momentum动量法） 一开始SGD没有动量，叫做Vanilla SGD，也就是没有之前时刻的梯度信息。
哪里有标准的机器学习术语 (翻译)对照表？ - 知乎
梯度裁剪 (Gradient Clipping) 在应用梯度值之前先设置其上限。 梯度裁剪有助于确保数值稳定性以及防止梯度爆炸 [14]。 梯度下降法 (Gradient Descent) 一种通过计算并且减小梯度将损失降 …
Gradient Reversal Layer指什么？ - 知乎
Gradient Reversal Layer指什么？ Domain Adaption里面的GRL到底能发挥什么作用呢？ 显示全部 关注者 309
谁能解释一下密度泛函理论（DFT）的基本假设和原理么？ - 知乎
GGA (Generalized Gradient Approximation) 90 年代后，渐为化学界所接受，Kohn 因此1998年获诺贝尔化学奖。 思考：Kohn-Sham 方程与 Hartree-Fock 方程有什么本质的区别？ 主要区别 …
如何理解Adam算法 (Adaptive Moment Estimation)？ - 知乎
效果如下： 4.AdaGrad 全程为Adaptive Gradient，意思就是，学习参数的更新率要适当地根据每个参数的历史几率调整，怎么调整呢？
怎样理解近端梯度下降PGD？ - 知乎
近端梯度下降法（PGD）是一种优化算法，适用于具有非光滑目标函数的问题。
ai绘画反提示词中常用的nsfw这个提示词是什么意思? - 知乎
渐变背景 gradient background, 白色背景 white background, 投影阴影 drop shadow, 背光 backlighting, 闪烁的星星 glinting stars, 城市背景 cityscape, 异世界奇幻城市 Isekai cityscape, …
怎么训练自己的ai小模型? - 知乎
介绍 大语言模型（Large Language Model, LLM）的出现引发了全世界对AI的空前关注。 无论是ChatGPT、DeepSeek还是Qwen，都以其惊艳的效果令人叹为观止。 然而，动辄数百亿参数 …