covariance（协变）和 correlation（相关性）如何理解他们的区 …
知乎用户 Covariance 是绝对值，体现了两组合之间绝对相关性的大小； Correlation 是在两组数据基础上的相对值，消除了数据组本身大小对相关性的影响（eliminate the effects of size)，着 …
如何理解皮尔逊相关系数（Pearson Correlation Coefficient）？
Pearson相关性系数（Pearson Correlation） 是衡量向量相似度的一种方法。 输出范围为-1到+1, 0代表无相关性，负值为负相关，正值为正相关。
如何理解皮尔逊相关系数（Pearson Correlation Coefficient）？
如何理解皮尔逊相关系数（Pearson Correlation Coefficient）？ 做计算似度的时候经常会用皮尔逊相关系数，那么应该如何理解该系数？ 其数学含义、本质是什么？ 显示全部 关注者 1,583
相干性 (coherence )和相关性 (correlation) 有什么区别和联系？
相关性 （Correlation，或称 相关系数 或 关联系数），显示两相关变量之间线性关系的强度和方向。在统计学中，相关的意义是用来衡量两个变量相对于其相互独立的距离。而 相干性 …
如何通俗易懂地解释「协方差」与「相关系数」的概念？ - 知乎
Dec 6, 2015 · 最喜欢通俗易懂地解释一个事情。 一、协方差： 可以通俗的理解为：两个变量在变化过程中是同方向变化？还是反方向变化？同向或反向程度如何？ 你变大，同时我也变大， …
相关系数和R方的关系是什么？ - 知乎
维基百科Coefficient of determination（也就是R方）有明确的解释： “ In linear least squares multiple regression with an estimated intercept term, R^2 equals the square of the Pearson …
pearson 和spearman的区别是什么？ - 知乎
用 A comparison of the Pearson and Spearman correlation methods - Minitab Express s解释可以很好理解： 根据这张图，我们可以看出： ①Pearson和Spearman相关系数的范围可以从-1 …
归一化相关系数（normalized correlation）的定义是什么，它和相 …
感谢 @李某人 邀请！ 相似度量（Similarity） 即计算个体间的相似程度，与距离度量相反，相似度度量的值越小，说明个体间相似度越小，差异越大。 归一化是一种简化计算的方式，即将有 …
我登录Microsoft 账户时显示发生了错误是咋回事？ - 知乎
win+r输入 netplwiz 添加账户，输入microsoft账号 把原来的账号设为普通用户，新录入的账号设为管理员 注销用microsoft账号登录 ———————————— 有的人用这个方法会导致两个号 …
谁能解释一下密度泛函理论（DFT）的基本假设和原理么？ - 知乎
本文将简要介绍密度泛函理论（DFT）的导出和一些交换关联（XC）势，以期能给初学者一些基本的帮助。我是一个学渣，所以行文之中很可能有些错误，还望不吝指正。 按：似乎知乎的公 …