在2018年期間，我們目睹了基于人工智能的平臺、工具和應用程序的急劇增長(cháng)。這些技術(shù)不僅影響了軟件和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，還影響了其他垂直行業(yè)，如醫療保健、法律、制造業(yè)、汽車(chē)和農業(yè)。在2019年以后，我們將繼續看到人工智能相關(guān)技術(shù)的進(jìn)步。亞馬遜、蘋(píng)果、Facebook、谷歌、IBM和微軟等公司都在大規模投資研發(fā)人工智能，這有助于推動(dòng)人工智能及其生態(tài)的快速發(fā)展。

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以下是人工智能領(lǐng)域在2019年值得注意的五種趨勢：

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人工智能芯片的興起

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與其他軟件不同，人工智能?chē)乐匾蕾?lài)專(zhuān)用處理器來(lái)補充CPU。在推理時(shí)，模型需要額外的硬件來(lái)執行復雜的數學(xué)計算，以加速對象檢測和面部識別等任務(wù)。2019年，英特爾、英偉達、AMD、ARM和高通等芯片制造商將推出專(zhuān)用芯片，這些芯片將針對與計算機視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理和語(yǔ)音識別相關(guān)的特定用例和場(chǎng)景進(jìn)行優(yōu)化。來(lái)自醫療保健和汽車(chē)行業(yè)的下一代應用將依賴(lài)這些芯片為最終用戶(hù)提供智能。

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2019年也將是亞馬遜、微軟、谷歌和Facebook等超大規?；A架構公司，增加對基于現場(chǎng)可編程門(mén)陣列（FPGA）和專(zhuān)用集成電路（ASIC）的定制芯片投資的一年，這些芯片將針對人工智能和高性能計算（HPC）的現代工作負載進(jìn)行大量?jì)?yōu)化，其中一些芯片還將協(xié)助下一代數據庫加速查詢(xún)處理和預測分析。

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在2019年，人工智能將在邊緣計算層遇到物聯(lián)網(wǎng)。在公共云中訓練的大多數模型都將部署在邊緣，基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的高級機器學(xué)習模型將進(jìn)行優(yōu)化以在邊緣運行。它們將能夠處理視頻幀、語(yǔ)音合成、時(shí)間序列數據和由攝像機、麥克風(fēng)和其他傳感器等設備生成的非結構化數據。

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開(kāi)發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型的關(guān)鍵挑戰之一在于選擇正確的框架。一旦模型在特定框架中完成了訓練和評估，就很難將移植到另一個(gè)框架中。這種狀況阻礙了人工智能的普及。

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為了應對這一挑戰，AWS、Facebook和微軟合作構建了開(kāi)放式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )交換（ONNX），這使得在多個(gè)框架中重用經(jīng)過(guò)訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型成為可能?？梢灶A見(jiàn)在2019年，ONNX將成為該行業(yè)的重要技術(shù)。

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自動(dòng)化機器學(xué)習已成為一個(gè)發(fā)展趨勢，它將從根本上改變基于機器學(xué)習的解決方案，可使其不經(jīng)過(guò)傳統調試程序即可改進(jìn)機器學(xué)習模型，進(jìn)而處理復雜的場(chǎng)景。

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從根本上改變機器學(xué)習解決方案的一個(gè)趨勢是AutoML，它將使業(yè)務(wù)分析師和開(kāi)發(fā)人員能夠發(fā)展可以解決復雜場(chǎng)景的機器學(xué)習模型，而無(wú)需經(jīng)過(guò)機器學(xué)習模型的典型培訓，業(yè)務(wù)分析師可以專(zhuān)注于業(yè)務(wù)問(wèn)題，而不是迷失在工作流程中。

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DevOps是一套完整的IT運維工作流，以IT自動(dòng)化和持續集成、持續部署為基礎，來(lái)優(yōu)化程序開(kāi)發(fā)、測試、系統運維等所有環(huán)節。DevOps一詞來(lái)自于Development和Operations，強調軟件開(kāi)發(fā)人員和運維人員的溝通合作，通過(guò)自動(dòng)化流程來(lái)使軟件的構建、測試、發(fā)布更加快捷、頻繁和可靠。

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AIOps即AI for IT Operations，指將人工智能應用于IT運維領(lǐng)域，基于已有的運維數據，通過(guò)機器學(xué)習來(lái)進(jìn)一步解決自動(dòng)化運維難以解決的問(wèn)題。

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現代化應用程序和基礎設施可以生成用于索引、搜索和分析的日志數據。從硬件、操作系統、服務(wù)器軟件和應用軟件中獲取的海量數據集可以聚合和關(guān)聯(lián)，然后形成方案和模式。當機器學(xué)習模型應用于這些數據集時(shí)，IT運行即可從被動(dòng)響應轉變?yōu)橹鲃?dòng)預測。AI力量應用于運營(yíng)將重新定義基礎設施的管理方式。2019年，AIOps將成為主流，公共云供應商和企業(yè)將從AI和DevOps的融合中受益。

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我國在人工智能、大數據、云計算、信息安全等領(lǐng)域已具有一定的技術(shù)實(shí)力，疊加多項政策出臺推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)在我國快速發(fā)展，人工智能場(chǎng)景正在逐步落地。在2019年，我國人工智能技術(shù)，在金融、交通、安防等領(lǐng)域的滲透率將快速提升。

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（內容來(lái)源：網(wǎng)絡(luò )）

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